glm-4.7 vs gpt-4.1-nano

glm-4.7 и gpt-4.1-nano: ключевые отличия

glm-4.7 и gpt-4.1-nano — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4.1-nano в 3.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

gpt-4.1-nano — gpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7 и gpt-4.1-nano в рублях

gpt-4.1-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-4.1-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 57.6 ₽ (75%), вывод дешевле на 211.2 ₽ (73%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7 vs gpt-4.1-nano

gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 5.2x больше, чем 202 752 у glm-4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-4.7 генерирует до 65 535 токенов за запрос, gpt-4.1-nano — до 32 768. glm-4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.7 и gpt-4.1-nano

gpt-4.1-nano — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. glm-4.7 работает только с текстом.

gpt-4.1-nano может анализировать изображения (vision), тогда как glm-4.7 работает только с текстом.

Возможности glm-4.7 и gpt-4.1-nano

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7 и gpt-4.1-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7 или gpt-4.1-nano?

По нашей оценке (1:3), gpt-4.1-nano лидирует. Однако glm-4.7 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1-nano будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-4.1-nano — контекст 1 047 576 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.7 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-4.1-nano — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать gpt-4.1-nano

gpt-4.1-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-4.1-nano дешевле на 57.6 ₽ (75%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-4.1-nano дешевле на 211.2 ₽ (73%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение glm-4.7 и gpt-4.1-nano

glm-4.7 (Z-AI) и gpt-4.1-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "gpt-4.1-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7 и gpt-4.1-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7 vs gpt-4.1-nano (1:3)

gpt-4.1-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-4.1-nano (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-nano с контекстом 1 047 576. glm-4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.