gemini-2.5-flash-lite vs gpt-4.1-nano

GOOGLE vs OPENAI. Одинаковая цена. Контекст: 1 048 576 vs 1 047 576 токенов. Возможности: 11 vs 8 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:0
gemini-2.5-flash-lite выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano: ключевые отличия

gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano — модели от разных провайдеров (GOOGLE и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По стоимости модели практически идентичны. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — gemini-2.5-flash-lite принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-flash-litegemini-2.5-flash-lite от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Reasoning, Stop Sequences.

gpt-4.1-nanogpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 9 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gemini-2.5-flash-lite
19.2
gpt-4.1-nano
19.2
Вывод (1M токенов)
gemini-2.5-flash-lite
76.8
gpt-4.1-nano
76.8
Reasoning токены (1M)
gemini-2.5-flash-lite
72
gpt-4.1-nano
0
Cache Read (1M)
gemini-2.5-flash-lite
1.8
gpt-4.1-nano
4.5
Cache Write (1M)
gemini-2.5-flash-lite
15
gpt-4.1-nano
0
Web Search (запрос)
gemini-2.5-flash-lite
0
gpt-4.1-nano
1.8

Анализ цен: Обе модели стоят одинаково по сумме входных и выходных токенов. Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gemini-2.5-flash-lite vs gpt-4.1-nano

gemini-2.5-flash-lite принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 047 576 у gpt-4.1-nano. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gemini-2.5-flash-lite1 048 576
gpt-4.1-nano1 047 576
Макс. вывод (токены)
gemini-2.5-flash-lite65 535
gpt-4.1-nano32 768

По длине вывода: gemini-2.5-flash-lite генерирует до 65 535 токенов за запрос, gpt-4.1-nano — до 32 768. gemini-2.5-flash-lite лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-flash-lite работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а gpt-4.1-nano — с изображения, текст, файлы.

gemini-2.5-flash-lite
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы🎙️ Аудио🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
gpt-4.1-nano
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano

gemini-2.5-flash-lite предлагает возможности, недоступные в gpt-4.1-nano: Reasoning, Stop Sequences. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gemini-2.5-flash-lite
gpt-4.1-nano
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gemini-2.5-flash-lite
gpt-4.1-nano
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gemini-2.5-flash-lite
gpt-4.1-nano
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gemini-2.5-flash-lite
gpt-4.1-nano

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgemini-2.5-flash-litegpt-4.1-nano
Провайдер
GOOGLE
OPENAI
Цена ввода (1M)19.219.2
Цена вывода (1M)76.876.8
Контекст1 048 576 токенов1 047 576 токенов
Макс. вывод65 535 токенов32 768 токенов
Модальности вводаТекст, Изображения, Файлы, Аудио, ВидеоИзображения, Текст, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетДа (50% скидка)
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGeminiGPT
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P

Как выбрать: gemini-2.5-flash-lite или gpt-4.1-nano?

По нашей оценке (2:0), gemini-2.5-flash-lite имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Обе модели стоят одинаково — выбирайте по функционалу.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-flash-lite — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-2.5-flash-lite — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-flash-lite

gemini-2.5-flash-lite от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 047 576 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать gpt-4.1-nano

gpt-4.1-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano

gemini-2.5-flash-lite (GOOGLE) и gpt-4.1-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 9 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-flash-lite" или "gpt-4.1-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gemini-2.5-flash-lite или gpt-4.1-nano?
Можно ли использовать gemini-2.5-flash-lite и gpt-4.1-nano в одном проекте?
gemini-2.5-flash-lite или gpt-4.1-nano — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gemini-2.5-flash-lite?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gemini-2.5-flash-lite через AITUNNEL?

Итог: gemini-2.5-flash-lite vs gpt-4.1-nano (2:0)

gemini-2.5-flash-lite выигрывает со счётом 2:0. Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-flash-lite с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-flash-lite выделяется поддержкой Reasoning, Stop Sequences.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту