Gemini 2.5 Pro vs GLM 4.7

Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7: ключевые отличия

Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 5.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — Gemini 2.5 Pro принимает до 1 048 576 токенов.

Gemini 2.5 Pro — Gemini 2.5 Pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 250.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Gemini 2.5 Pro: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top A, Top K.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7 в рублях

GLM 4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 170 ₽ (68%), вывод дешевле на 1650 ₽ (83%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Gemini 2.5 Pro vs GLM 4.7

Gemini 2.5 Pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.2x больше, чем 202 752 у GLM 4.7. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: Gemini 2.5 Pro генерирует до 65 536 токенов за запрос, GLM 4.7 — до 131 072. GLM 4.7 может генерировать более длинные ответы.

Модальности Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7

Gemini 2.5 Pro — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы, аудио, видео. GLM 4.7 работает только с текстом.

Gemini 2.5 Pro может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7

GLM 4.7 предлагает возможности, недоступные в Gemini 2.5 Pro: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Top A, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Gemini 2.5 Pro или GLM 4.7?

По нашей оценке (1:3), GLM 4.7 лидирует. Однако Gemini 2.5 Pro может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте Gemini 2.5 Pro — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только Gemini 2.5 Pro поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 202 752 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для обработки аудио и голосовых данных
• Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 дешевле на 170 ₽ (68%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 1650 ₽ (83%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7

Gemini 2.5 Pro (GOOGLE) и GLM 4.7 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-pro" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Gemini 2.5 Pro и GLM 4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Gemini 2.5 Pro vs GLM 4.7 (1:3)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 80 ₽, вывод 350 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Gemini 2.5 Pro с контекстом 1 048 576. GLM 4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.