Для юр. лиц
Google (Gemini) в России без VPN
Google DeepMind — исследовательская лаборатория Google, создающая мультимодальные AI-модели семейства Gemini для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Доступ к API без VPN в России через AITUNNEL с оплатой в рублях.
О компании Google
Google DeepMind — исследовательская лаборатория Google, объединившая Google Brain и DeepMind в 2023 году. Компания стоит за такими прорывами как AlphaFold, AlphaGo и серией Gemini. Gemini — главный AI-продукт Google, разработанный с нативной мультимодальностью: модели понимают текст, изображения, аудио и видео одновременно.
Gemini 4 Argon (13 октября 2026) — новый флагман Google и первая модель поколения Gemini 4: разреженная MoE, обученная с нуля, а не дообученная 3.x. Создана для долгих многошаговых задач — миграций кода, исследований, юридического и финансового анализа, защиты от уязвимостей. Первое место в Vals Index (68,9%) и AutomationBench (51,3%), лучший результат на DeepSWE v1.1 (77,9%), LVBench (91,7%) и GraphWalks на контексте до 1M. Рассуждение включено всегда, глубина задаётся reasoning_effort (low / medium / high). 400 ₽ / 2 000 ₽ за миллион, кэш — 20 ₽, контекст 1M, ввод: текст, изображения, аудио, видео и PDF. Batch — вдвое дешевле.
Gemini 3.8 Flash (2 сентября 2026) — актуальный Flash: сильнее 3.7 в коде, агентных задачах и многошаговых рассуждениях. 165 ₽ / 825 ₽ за миллион, контекст 1M, вывод до 65K, текст, изображения, аудио, видео и файлы. Gemini 3.7 Flash остаётся в каталоге за 150 ₽ / 750 ₽. Gemini 3.1 Pro — для глубины рассуждений. Gemini 2.5 Pro и Flash — проверенные модели предыдущего поколения. Nano Banana 2.1 (октябрь 2026) — новая модель изображений на уровне Flash, преемник Nano Banana 2 и Nano Banana Pro: точнее переносит товар в новую сцену, правит по маске и наброску, реалистичнее передаёт кожу, материалы и свет.
Через AITUNNEL вы получаете полный доступ ко всем моделям Gemini без VPN и иностранных карт. API совместим со стандартным OpenAI SDK — меняете только base_url. Оплата в рублях, работа с юрлицами, поддержка на русском языке.
Возможности Google
- Нативная мультимодальность: текст, изображения, аудио, видео и код в одном запросе
- Gemini 4 Argon — флагман Google для сложного кода, финансов, права, науки и автономных агентов: #1 в Vals Index, 400 ₽ / 2 000 ₽ за 1M
- Gemini 3.8 Flash — код, агентные задачи и многошаговые рассуждения
- Nano Banana 2.1 — генерация и правка изображений до 4K по 14 референсам, от 6,50 ₽
- Gemini 3.8 Flash TTS и Flash Lite TTS — синтез речи, только pcm: 100 ₽/1M текстовых токенов, аудио 1 800 ₽ и 1 200 ₽ за миллион
- Gemini 3.5 Transcribe — транскрипция аудио с оплатой по токенам, от 0,6 ₽ за минуту записи
- Code Execution — встроенный интерпретатор Python, Function Calling и Structured Outputs
Модели Google с ценами
Актуальные цены на модели Google. Цены указаны за 1 миллион токенов. Тарифы регулярно пересматриваются для обеспечения самых низких цен на рынке.
В каталоге — десятки провайдеров и сотни моделей на любые задачи: чат, эмбеддинги, изображения, речь и видео. Там же фильтры по цене, контексту и возможностям.
Калькулятор стоимости API
Рассчитайте стоимость запросов к моделям Google.
Как использовать Google API через AITUNNEL
Для использования Google API через AITUNNEL достаточно изменить базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с официальным OpenAI SDK.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-4-argon",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Преимущества использования Google через AITUNNEL
- Работа без VPN — стабильный доступ к Google API из России без необходимости использования VPN или прокси
- Оплата в рублях — пополняйте баланс картой российского банка, минимальная сумма от 500₽
- Для бизнеса — работаем с юридическими лицами: счёт в кабинете и УПД через ЭДО
- Единый API — используйте один ключ для доступа к Google и другим провайдерам
- Техподдержка — отвечаем на вопросы в Telegram и по email
Часто задаваемые вопросы о Google
Сколько стоит Gemini 4 Argon?
400 ₽ за миллион токенов ввода и 2 000 ₽ за миллион вывода, без надбавки за длинный контекст. Чтение из кэша — 20 ₽ за миллион, изображения, аудио и видео во входе — по цене ввода. Рассуждения модели тарифицируются как вывод. Через Batch API — вдвое дешевле: 200 ₽ / 1 000 ₽. Встроенный веб-поиск — 2,80 ₽ за вызов. Вызов: model=gemini-4-argon.
Что умеет Gemini 4 Argon и чем он лучше конкурентов?
Это флагман Google для глубокой работы: сложный код и миграции, финансы, право, наука и кибербезопасность. По данным Google, Argon первый в Vals Index (68,9% против 67,0% у Claude Opus 5.5 и 63,1% у GPT-6 Astra), AutomationBench (51,3%), Vals Finance Agent v2 (65,4%) и Harvey Legal Agent (19,6%), лидирует на DeepSWE v1.1 (77,9%) и в понимании длинных видео LVBench (91,7%). На FrontierSWE v2, Terminal-Bench 4.0 и Terminal-Bench Science он уступает GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.
Gemini 4 Argon или Gemini 3.1 Pro — что выбрать?
Argon — новое поколение и заметно сильнее в агентном коде, знаниевой работе и длинном контексте. На коротком промпте вход стоит как у 3.1 Pro (400 ₽ за миллион), выход дешевле: 2 000 ₽ против 2 400 ₽. После 200K у 3.1 Pro тариф 800 ₽ / 3 600 ₽, у Argon надбавки нет. Gemini 3.1 Pro остаётся в каталоге для уже отлаженных сценариев.
Как управлять рассуждением в Gemini 4 Argon?
Рассуждение у Argon включено всегда и отключить его нельзя. Глубину задаёт reasoning_effort: low, medium или high. low подходит для быстрых ответов и простых вызовов инструментов, high — для сложного кода, математики и многошаговых агентов. Поддерживаются tools, structured outputs (response_format), стриминг и seed.
Сколько стоит Nano Banana 2.1?
Списание по токенам: 5 400 ₽ за миллион токенов изображения, плюс немного за текст и рассуждения модели. На практике изображение в 1K стоит около 6,50 ₽, в 2K — 9,50 ₽, в 4K — 21–22 ₽. Референсы (до 14 в input_references) добавляют входные токены по 270 ₽ за миллион — две картинки прибавили к цене около 0,70 ₽. Разрешения 1K, 2K и 4K, пропорции от 8:1 до 1:8. Вызов через /v1/images/generations с model=gemini-nano-banana-2.1.
Сколько стоит Gemini 3.5 Transcribe?
Списание по токенам: 400 ₽ за миллион входных токенов (аудио считается по этой же цене) и 2 400 ₽ за миллион выходных токенов расшифровки. На практике это около 0,6 ₽ за минуту записи — разговор на 2,5 минуты обошёлся в 1,4 ₽. Вызов через /v1/audio/transcriptions с model=gemini-3.5-transcribe.
Сколько стоит Gemini 3.8 Flash TTS?
Списание по токенам, не по символам. Ввод — 100 ₽ за миллион текстовых токенов. Вывод: Flash TTS — 1 800 ₽ за миллион аудиотокенов, Flash Lite TTS — 1 200 ₽. Голоса те же 30, формат только pcm: mp3 вернёт 400. Вызов через /v1/audio/speech с model=gemini-3.8-flash-tts или model=gemini-3.8-flash-lite-tts.
Сколько стоит Gemini 3.8 Flash?
165 ₽ за миллион токенов ввода и 825 ₽ за миллион вывода. Контекст 1M токенов, вывод до 65K. Мультимодальный: текст, изображения, аудио, видео и файлы. Вызов: model=gemini-3.8-flash.
Чем Gemini 3.8 Flash отличается от 3.7 Flash?
3.8 Flash — прямое усиление 3.7 в коде, агентных задачах и многошаговых рассуждениях. Контекст и модальности те же: 1M токенов, вывод до 65K. 3.8 Flash — 165 ₽ / 825 ₽ за миллион, 3.7 Flash остаётся за 150 ₽ / 750 ₽.
Что сейчас актуально: Gemini 4 Argon, 3.8 Flash или 3.1 Pro?
Gemini 4 Argon — флагман для самых сложных задач: кода, исследований, права и финансов. Gemini 3.8 Flash — быстрый и в разы дешевле, для агентов и массовой нагрузки. Gemini 3.1 Pro — предыдущий флагман. Gemini 2.5 Pro и 2.5 Flash — стабильные модели прошлого поколения.
Чем Gemini 2.5 Flash отличается от 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Flash — оптимизированная версия с меньшей задержкой и более низкой ценой, идеальная для высоконагруженных задач. Pro превосходит Flash по качеству рассуждений и сложных задач. Google рекомендует Flash для production-задач где важна скорость, Pro — для задач где критично качество.
Работает ли Google Gemini API без VPN в России?
Да. Через AITUNNEL все модели Gemini доступны в России без VPN. Меняете base_url на https://api.aitunnel.ru/v1/ в своём коде — больше ничего. API совместим с OpenAI SDK, поэтому существующий код работает без изменений.
Умеет ли Gemini работать с изображениями и видео?
Да, Gemini создан с нативной мультимодальностью. Модели принимают изображения, аудио и видео напрямую в запросе. Gemini может анализировать видеозаписи, описывать содержание изображений, читать текст на фото (OCR) и отвечать на вопросы по визуальному контенту.
Доступ к этому провайдеру через AITUNNEL
Все модели провайдера доступны через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.