deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano: ключевые отличия
deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4.1-nano в 2.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов.
deepseek-chat-v3.1 — deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs.
gpt-4.1-nano — gpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano в рублях
gpt-4.1-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-4.1-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 32.64 ₽ (63%), вывод дешевле на 134.4 ₽ (64%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст deepseek-chat-v3.1 vs gpt-4.1-nano
gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у deepseek-chat-v3.1. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.
По длине вывода: deepseek-chat-v3.1 генерирует до 7 168 токенов за запрос, gpt-4.1-nano — до 32 768. gpt-4.1-nano может генерировать более длинные ответы.
Модальности deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano
gpt-4.1-nano — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
gpt-4.1-nano может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-chat-v3.1 работает только с текстом.
Возможности deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano
deepseek-chat-v3.1 предлагает возможности, недоступные в gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | deepseek-chat-v3.1 | gpt-4.1-nano |
|---|---|---|
| Провайдер | DEEPSEEK | OPENAI |
| Цена ввода (1M) | 51.84 ₽ | 19.2 ₽ ✓ |
| Цена вывода (1M) | 211.2 ₽ | 76.8 ₽ ✓ |
| Контекст | 131 072 токенов | 1 047 576 токенов ✓ |
| Макс. вывод | 7 168 токенов | 32 768 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Изображения, Текст, Файлы |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (50% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | DeepSeek | GPT |
| Freq. Penalty | ✓ | — |
| Logit Bias | ✓ | — |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | — |
| Pres. Penalty | ✓ | — |
| Reasoning | ✓ | — |
| Rep. Penalty | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | — |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | — |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
Как выбрать: deepseek-chat-v3.1 или gpt-4.1-nano?
По нашей оценке (1:3), gpt-4.1-nano лидирует. Однако deepseek-chat-v3.1 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1-nano будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для длинных документов лучше подходит gpt-4.1-nano — контекст 1 047 576 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-chat-v3.1 — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен gpt-4.1-nano — он поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать deepseek-chat-v3.1
deepseek-chat-v3.1 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK
Когда использовать gpt-4.1-nano
gpt-4.1-nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-4.1-nano дешевле на 32.64 ₽ (63%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-4.1-nano дешевле на 134.4 ₽ (64%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 131 072 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Подключение deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano
deepseek-chat-v3.1 (DEEPSEEK) и gpt-4.1-nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "deepseek-chat-v3.1" или "gpt-4.1-nano"
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat-v3.1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между deepseek-chat-v3.1 и gpt-4.1-nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: deepseek-chat-v3.1 vs gpt-4.1-nano (1:3)
gpt-4.1-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-4.1-nano (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-nano с контекстом 1 047 576. deepseek-chat-v3.1 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.