glm-4.6 vs glm-4.7

glm-4.6 и glm-4.7: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости glm-4.6 в 1.0x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 202 752 токенов.

glm-4.6 — glm-4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.6 и glm-4.7 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 9.6 ₽ (13%), вывод дороже на 0 ₽ (0%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.6 vs glm-4.7

Обе модели работают с одинаковым контекстом 202 752 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

По длине вывода: glm-4.6 генерирует до 131 072 токенов за запрос, glm-4.7 — до 65 535. glm-4.6 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.6 и glm-4.7

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.6 и glm-4.7

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.6 и glm-4.7 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.6 или glm-4.7?

По нашей оценке (1:0), glm-4.6 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.6

glm-4.6 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.6 дешевле на 9.6 ₽ (13%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение glm-4.6 и glm-4.7

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между glm-4.6 и glm-4.7 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.6" или "glm-4.7"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.6 и glm-4.7 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.6 vs glm-4.7 (1:0)

glm-4.6 выигрывает со счётом 1:0. По цене лидирует glm-4.6 (ввод 67.2 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов).