Z AI

glm-4.6

Используйте модель GLM 4.6 от Z AI в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

О модели GLM 4.6

GLM 4.6 — это языковая модель от Z-AI. Модель обладает контекстным окном в 202 752 токенов (~507 страниц текста). Максимальная длина ответа составляет 131 072 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Дополнительные возможности GLM 4.6 включают кеширование промптов со скидкой 50%.

Доступ к API GLM 4.6 в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности GLM 4.6

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
glm-4.6
Выход
Текст

Цены на GLM 4.6

Ввод67.2 / 1M токенов
Вывод288 / 1M токенов
Скидка на кеш50%
Контекст202 752 токенов

Калькулятор стоимости API

Загрузка...

Стоимость типовых задач с GLM 4.6

Примерная стоимость использования GLM 4.6 для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~1.92 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~9.65 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~1.19 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~1.56 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Особенности модели

Провайдер: Z AI
Контекст: 202 752 токенов
Кеширование: скидка 50%

Возможности GLM 4.6

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Reasoning (рассуждения)
Поддерживает пошаговое рассуждение ("chain of thought"), что значительно повышает качество ответов на задачи, требующие логики, математики и анализа.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.
Кеширование (скидка 50%)
Повторяющиеся части промптов кешируются со скидкой 50%. Экономит затраты при использовании системных промптов и шаблонов.

GLM 4.6 в сравнении с аналогами

Как GLM 4.6 соотносится с другими моделями от Z AI. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — GLM 4.6 лучше, красный — конкурент.

GLM 4.6
Z AI
Ввод
67.2
Вывод
288
Контекст
202 752
glm-5
Z AI
Ввод / 1M57.6
+17%
Вывод / 1M489.6
−41%
Контекст204 800
Подробнее о glm-5
glm-4.7-flash
Z AI
Ввод / 1M11.52
+483%
Вывод / 1M76.8
+275%
Контекст202 752
Подробнее о glm-4.7-flash
glm-4.7
Z AI
Ввод / 1M76.8
−13%
Вывод / 1M288
Контекст202 752
Подробнее о glm-4.7
glm-4.6v
Z AI
Ввод / 1M57.6
+17%
Вывод / 1M172.8
+67%
Контекст131 072
+55%
Подробнее о glm-4.6v
glm-4.5v
Z AI
Ввод / 1M115.2
−42%
Вывод / 1M345.6
−17%
Контекст65 536
+209%
Подробнее о glm-4.5v

GLM 4.6 vs топ-модели других провайдеров

Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.

GLM 4.6
Z AI
Ввод
67.2
Вывод
288
Контекст
202 752
gpt-5.2
OpenAI
Ввод / 1M336
−80%
Вывод / 1M2688
−89%
Контекст400 000
−49%
Подробнее о gpt-5.2
gemini-3.1-pro-preview
Google
Ввод / 1M384
−83%
Вывод / 1M2304
−88%
Контекст1 048 576
−81%
Подробнее о gemini-3.1-pro-preview
claude-sonnet-4.6
Anthropic
Ввод / 1M576
−88%
Вывод / 1M2880
−90%
Контекст1 000 000
−80%
Подробнее о claude-sonnet-4.6
deepseek-v3.2
DeepSeek
Ввод / 1M53.76
+25%
Вывод / 1M80.64
+257%
Контекст131 072
+55%
Подробнее о deepseek-v3.2
llama-4-scout
Meta Llama
Ввод / 1M15.36
+337%
Вывод / 1M86.4
+233%
Контекст328 000
−38%
Подробнее о llama-4-scout
sonar
Perplexity
Ввод / 1M192
−65%
Вывод / 1M192
+50%
Контекст127 072
+60%
Подробнее о sonar

Пример использования GLM 4.6

Для использования GLM 4.6 через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Часто задаваемые вопросы о GLM 4.6

Сколько стоит GLM 4.6 API?

Стоимость использования GLM 4.6 через AITUNNEL: ввод (input) — 67.2 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 288 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 299 ₽.

Какой контекст у GLM 4.6?

Контекстное окно GLM 4.6 составляет 202 752 токенов — это примерно 507 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет GLM 4.6?

GLM 4.6 поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией Z-AI и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить GLM 4.6 в России без VPN?

Для использования GLM 4.6 в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 299 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

GLM 4.6 или glm-5 — что выбрать?

Сравнивая GLM 4.6 и glm-5: GLM 4.6 дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: glm-5 имеет больший контекст (204 800 vs 202 752). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли GLM 4.6 tool calling (вызов функций)?

Да, GLM 4.6 поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли GLM 4.6 Structured Outputs?

Да, GLM 4.6 поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли GLM 4.6 режим рассуждений (reasoning)?

Да, GLM 4.6 поддерживает режим рассуждений (reasoning / chain of thought). Модель выполняет пошаговое логическое мышление перед формированием ответа, что значительно повышает качество на задачах, требующих логики, математики и сложного анализа. Управляйте глубиной мышления через параметр reasoning_effort (low, medium, high).

Поддерживает ли GLM 4.6 русский язык?

GLM 4.6 поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к GLM 4.6 из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

OpenAI-совместимый APIОплата картой РФБыстрый старт
Начать работуРегистрация за 1 минуту