deepseek-r1-0528 vs glm-4.6

deepseek-r1-0528 и glm-4.6: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и glm-4.6 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости glm-4.6 в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.2x раз — glm-4.6 принимает до 202 752 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

glm-4.6 — glm-4.6 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 67.20 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Logit Bias, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и glm-4.6 в рублях

glm-4.6 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-4.6 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 28.8 ₽ (30%), вывод дешевле на 130.56 ₽ (31%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст deepseek-r1-0528 vs glm-4.6

glm-4.6 принимает до 202 752 токенов — это в 1.2x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, glm-4.6 — до 131 072. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности deepseek-r1-0528 и glm-4.6

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1-0528 и glm-4.6

glm-4.6 предлагает возможности, недоступные в deepseek-r1-0528: Logit Bias, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и glm-4.6 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или glm-4.6?

По нашей оценке (0:4), glm-4.6 лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-4.6 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-4.6 — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-4.6

glm-4.6 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-4.6 дешевле на 28.8 ₽ (30%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-4.6 дешевле на 130.56 ₽ (31%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 163 840 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1-0528 и glm-4.6

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и glm-4.6 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-4.6"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и glm-4.6 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs glm-4.6 (0:4)

glm-4.6 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует glm-4.6 (ввод 67.2 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.6 с контекстом 202 752. glm-4.6 выделяется поддержкой Logit Bias, Response Format, Seed.