llama-3.3-70b-instruct vs mistral-medium-3.1

llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1: ключевые отличия

llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1 — модели от разных провайдеров (META-LLAMA и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.3-70b-instruct в 5.7x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 131 072 токенов.

llama-3.3-70b-instruct — llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 23.04 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Top K.

mistral-medium-3.1 — mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.3-70b-instruct: Response Format, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1 в рублях

llama-3.3-70b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.3-70b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 53.76 ₽ (70%), вывод дешевле на 326.4 ₽ (85%).

Контекст llama-3.3-70b-instruct vs mistral-medium-3.1

Обе модели работают с одинаковым контекстом 131 072 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

llama-3.3-70b-instruct может генерировать до 128 000 токенов за запрос.

Модальности llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. llama-3.3-70b-instruct работает только с текстом.

mistral-medium-3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как llama-3.3-70b-instruct работает только с текстом.

Возможности llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1

У каждой модели есть уникальные функции: llama-3.3-70b-instruct имеет Top K, а mistral-medium-3.1 — Response Format, Structured Output. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: llama-3.3-70b-instruct или mistral-medium-3.1?

По нашей оценке (2:1), llama-3.3-70b-instruct имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.3-70b-instruct обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 131 072 токенов.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-medium-3.1 — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать llama-3.3-70b-instruct

llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 53.76 ₽ (70%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 326.4 ₽ (85%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1

llama-3.3-70b-instruct (META-LLAMA) и mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "llama-3.3-70b-instruct" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между llama-3.3-70b-instruct и mistral-medium-3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: llama-3.3-70b-instruct vs mistral-medium-3.1 (2:1)

llama-3.3-70b-instruct выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует llama-3.3-70b-instruct (ввод 23.04 ₽, вывод 57.6 ₽ за 1M токенов). llama-3.3-70b-instruct уникален Top K; mistral-medium-3.1 — Response Format и Structured Output.