gpt-4o vs llama-3.3-70b-instruct

gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct: ключевые отличия

gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct — модели от разных провайдеров (OPENAI и META-LLAMA), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости llama-3.3-70b-instruct в 29.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — llama-3.3-70b-instruct принимает до 131 072 токенов.

gpt-4o — gpt-4o от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 128 000 токенов. Стоимость ввода 480.00 ₽/1M токенов, контекст 128 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у llama-3.3-70b-instruct: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Structured Output, Top Log Probs.

llama-3.3-70b-instruct — llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 23.04 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4o: Top K.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 14 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct в рублях

llama-3.3-70b-instruct дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: llama-3.3-70b-instruct обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 456.96 ₽ (95%), вывод дешевле на 1862.4 ₽ (97%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст gpt-4o vs llama-3.3-70b-instruct

llama-3.3-70b-instruct принимает до 131 072 токенов — это в 1.0x больше, чем 128 000 у gpt-4o. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: gpt-4o генерирует до 16 384 токенов за запрос, llama-3.3-70b-instruct — до 128 000. llama-3.3-70b-instruct может генерировать более длинные ответы.

Модальности gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct

gpt-4o — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. llama-3.3-70b-instruct работает только с текстом.

gpt-4o может анализировать изображения (vision), тогда как llama-3.3-70b-instruct работает только с текстом.

Возможности gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct

У каждой модели есть уникальные функции: gpt-4o имеет Logit Bias, Log Probs, Response Format, Structured Output, Top Log Probs, а llama-3.3-70b-instruct — Top K. Общие: Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: gpt-4o или llama-3.3-70b-instruct?

По нашей оценке (1:3), llama-3.3-70b-instruct лидирует. Однако gpt-4o может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, llama-3.3-70b-instruct будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит llama-3.3-70b-instruct — контекст 131 072 токенов.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-4o поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gpt-4o

gpt-4o от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Когда использовать llama-3.3-70b-instruct

llama-3.3-70b-instruct от META-LLAMA — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 456.96 ₽ (95%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — llama-3.3-70b-instruct дешевле на 1862.4 ₽ (97%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 131 072 vs 128 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему META-LLAMA

Подключение gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct

gpt-4o (OPENAI) и llama-3.3-70b-instruct (META-LLAMA) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 14 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gpt-4o" или "llama-3.3-70b-instruct"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gpt-4o и llama-3.3-70b-instruct — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: gpt-4o vs llama-3.3-70b-instruct (1:3)

llama-3.3-70b-instruct выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует llama-3.3-70b-instruct (ввод 23.04 ₽, вывод 57.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте llama-3.3-70b-instruct с контекстом 131 072. gpt-4o уникален Logit Bias и Log Probs; llama-3.3-70b-instruct — Top K.