Llama 3.3 70b Instruct — оплата из России

Name: llama-3.3-70b-instruct API
Brand: meta-llama
Rating: 4.6 (94 reviews)

Модальности

Вход / Выходот 20 ₽ / от 64 ₽за 1M

Контекст131Kтокенов

Релиз6 декабря 2024 г.

ID модели

llama-3.3-70b-instructmeta-llama/llama-3.3-70b-instruct

Используйте модель Llama 3.3 70b Instruct от Meta Llama в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

Описание модели

Открытая Llama 3.3 70B для инструкций и диалогов

Llama 3.3 70b Instruct — это языковая модель от META-LLAMA. Модель обладает контекстным окном в 131 072 токенов. Максимальная длина ответа составляет 32 768 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Доступ к API Llama 3.3 70b Instruct в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход

Текст

Llama 3.3 70b Instruct

Выход

Текст

Возможности API

Tool Calling (вызов функций)

Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.

Structured Outputs

Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

Какая модель мне подходит?

Подберите модель под вашу задачу — от программирования и AI-агентов до анализа документов и креативного письма. Оценим Llama 3.3 70b Instruct по вашим критериям и предложим альтернативы из всего каталога AITUNNEL.

Шаг 1 из 5

Чем вы будете заниматься?

Выберите главную задачу — это сильнее всего влияет на результат

Стоимость Llama 3.3 70b Instruct API — цены и оплата в России

Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.

Текстовые токены

Ввод

от20₽за 1M токенов

Вывод

от64₽за 1M токенов

Кеширование

Чтение кеша

от20₽за 1M токенов

Лимиты

Контекст

131 072токенов

Макс. вывод

32 768токенов

Провайдеры

Как выбрать провайдера

Llama 3.3 70b Instruct обслуживают 9 провайдеров. Каждый запрос автоматически уходит к одному из них с учётом цены, скорости и доступности. Списывается цена провайдера, который обработал запрос, — она указана в таблице. Чтобы закрепить провайдера, исключить ненужных или всегда брать самого дешёвого, передайте параметр provider.

Ввод за 1M20 ₽ — 144 ₽

Вывод за 1M64 ₽ — 450,6 ₽

Быстрее всехGroq · 222 ток/с

Сортировать по

ПровайдерКеш, 1MКонтекст

Задержка и скорость — медианы за 30 минут на момент снимка, аптайм — за сутки; снимок обновляется раз в сутки. Нажмите на провайдера, чтобы увидеть все цены, перцентили, лимиты и политику данных.

Калькулятор стоимости API

Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.

Загрузка...

Стоимость типовых задач

Примерная стоимость использования Llama 3.3 70b Instruct для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)

~0.53 ₽

~20K токенов ввод + ~2K вывод

100 сообщений в чат-боте

~2.22 ₽

~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ

Написание статьи (3000 слов)

~0.27 ₽

~500 токенов промпт + ~4K вывод

Перевод текста (10 страниц)

~0.37 ₽

~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Бенчмарки Llama 3.3 70b Instruct

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena (данные на 06.11.2026).

Artificial Analysis

Индекс кодинга

Лучше, чем 12% моделей

Рассуждения и агенты

GPQA DiamondНаучные рассуждения уровня аспиранта

47.6%

TauBench AirlineАгентные задачи с инструментами

33.0%

Производительность

Скорость выводаМедианное количество токенов в секунду (лучший провайдер)

211 т/с

Время до первого токенаМедианная задержка до начала ответа (лучший провайдер)

0.2с

Подключение Llama 3.3 70b Instruct API из России без VPN

API Llama 3.3 70b Instruct совместим с OpenAI SDK — достаточно поменять base_url на адрес AITUNNEL. Меняется только название модели. Подробнее в документации.

Выберите, как вы будете работать с Llama 3.3 70b Instruct:

Получите API-ключ
Зарегистрируйтесь, пополните баланс от 500₽ и создайте ключ в панели — один ключ подходит для всех моделей. Сохраните его в переменную окружения:
Получить ключ
```
export AITUNNEL_API_KEY=sk-aitunnel-...
```

Отправьте первый запрос

Используйте llama-3.3-70b-instruct через API AITUNNEL. Он совместим с OpenAI SDK — меняются только ключ и base_url.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AITUNNEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе в двух предложениях."}],
)

message = response.choices[0].message
print(message.content)

Используете LangChain, LlamaIndex или другой фреймворк? Укажите в нём ключ и base URL AITUNNEL — подробнее в документации.

Включите стриминг

Добавьте "stream": true в тело запроса — ответ будет приходить по частям через server-sent events:

curl -N https://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "llama-3.3-70b-instruct",
  "stream": true,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Привет"}
  ]
}'

Эндпоинты

Chat CompletionsДокументация

Ответ модели на диалог в формате OpenAI. Работает со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions

Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type: application/json
Model: llama-3.3-70b-instruct

ResponsesДокументация

Ответ в формате OpenAI Responses API, со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/responses

Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type: application/json
Model: llama-3.3-70b-instruct

MessagesДокументация

Формат Anthropic Messages API: текст, изображения, PDF, инструменты и extended thinking.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/messages

Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type: application/json
Model: llama-3.3-70b-instruct

Частые вопросы

Сколько стоит Llama 3.3 70b Instruct API?

Стоимость использования Llama 3.3 70b Instruct через AITUNNEL: ввод (input) — 20 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 64 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 500 ₽.

Какой контекст у Llama 3.3 70b Instruct?

Контекстное окно Llama 3.3 70b Instruct составляет 131 072 токенов — это примерно 328 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет Llama 3.3 70b Instruct?

Llama 3.3 70b Instruct поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией META-LLAMA и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить Llama 3.3 70b Instruct в России без VPN?

Для использования Llama 3.3 70b Instruct в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 500 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

Llama 3.3 70b Instruct или llama-4-scout — что выбрать?

Сравнивая Llama 3.3 70b Instruct и llama-4-scout: Llama 3.3 70b Instruct дороже, но может предложить более высокое качество ответов. По контексту: llama-4-scout имеет больший контекст (1 310 720 vs 131 072). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли Llama 3.3 70b Instruct tool calling (вызов функций)?

Да, Llama 3.3 70b Instruct поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли Llama 3.3 70b Instruct Structured Outputs?

Да, Llama 3.3 70b Instruct поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли Llama 3.3 70b Instruct русский язык?

Llama 3.3 70b Instruct поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к Llama 3.3 70b Instruct из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 300+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Начать работуРегистрация за 1 минуту

Llama 3.3 70b Instruct — оплата из России

Описание модели

Модальности

Возможности API

Какая модель мне подходит?

Чем вы будете заниматься?

Стоимость Llama 3.3 70b Instruct API — цены и оплата в России

Текстовые токены

Кеширование

Лимиты

Провайдеры

Калькулятор стоимости API

Стоимость типовых задач

Бенчмарки Llama 3.3 70b Instruct

Подключение Llama 3.3 70b Instruct API из России без VPN

Получите API-ключ

Отправьте первый запрос

Включите стриминг

Эндпоинты

Создайте API-ключ

Укажите настройки в приложении

Частые вопросы

Используйте эту модель через AITUNNEL