gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия
gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (OPENAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-4.1-nano в 8.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.1x раз — gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов.
gpt-4.1-nano — gpt-4.1-nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 19.20 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов.
qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b в рублях
gpt-4.1-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-4.1-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 96 ₽ (83%), вывод дешевле на 614.4 ₽ (89%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-4.1-nano vs qwen3.5-397b-a17b
gpt-4.1-nano принимает до 1 047 576 токенов — это в 4.1x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: gpt-4.1-nano генерирует до 32 768 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.
Модальности gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gpt-4.1-nano работает с изображения, текст, файлы, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b
qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в gpt-4.1-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-4.1-nano | qwen3.5-397b-a17b |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 19.2 ₽ ✓ | 115.2 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 76.8 ₽ ✓ | 691.2 ₽ |
| Контекст | 1 047 576 токенов ✓ | 256 000 токенов |
| Макс. вывод | 32 768 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Изображения, Текст, Файлы | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (50% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Qwen3 |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Reasoning | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-4.1-nano или qwen3.5-397b-a17b?
По нашей оценке (3:1), gpt-4.1-nano имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-4.1-nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-4.1-nano — контекст 1 047 576 токенов.
- Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-397b-a17b с поддержкой reasoning.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-4.1-nano
gpt-4.1-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-4.1-nano дешевле на 96 ₽ (83%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-4.1-nano дешевле на 614.4 ₽ (89%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 1 047 576 vs 256 000 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать qwen3.5-397b-a17b
qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b
gpt-4.1-nano (OPENAI) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-4.1-nano" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1-nano",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-4.1-nano и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-4.1-nano vs qwen3.5-397b-a17b (3:1)
gpt-4.1-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-4.1-nano (ввод 19.2 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-4.1-nano с контекстом 1 047 576. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.