Qwen3.5 397b A17b vs Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости Qwen3.5 397b A17b в 2.8x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов.

Qwen3.5 397b A17b — Qwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 77.00 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Qwen3.8 2.4t A95b — Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.5 397b A17b: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b в рублях

Qwen3.5 397b A17b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: Qwen3.5 397b A17b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 323 ₽ (81%), вывод дешевле на 710 ₽ (59%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст Qwen3.5 397b A17b vs Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у Qwen3.5 397b A17b. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: Qwen3.5 397b A17b генерирует до 262 144 токенов за запрос, Qwen3.8 2.4t A95b — до 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b может генерировать более длинные ответы.

Модальности Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.5 397b A17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. Qwen3.8 2.4t A95b работает только с текстом.

Qwen3.5 397b A17b может анализировать изображения (vision), тогда как Qwen3.8 2.4t A95b работает только с текстом.

Возможности Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b предлагает возможности, недоступные в Qwen3.5 397b A17b: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: Qwen3.5 397b A17b или Qwen3.8 2.4t A95b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, Qwen3.5 397b A17b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.8 2.4t A95b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только Qwen3.5 397b A17b поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 323 ₽ (81%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — Qwen3.5 397b A17b дешевле на 710 ₽ (59%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать Qwen3.8 2.4t A95b

Qwen3.8 2.4t A95b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3.5-397b-a17b" или "qwen3.8-2.4t-a95b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между Qwen3.5 397b A17b и Qwen3.8 2.4t A95b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: Qwen3.5 397b A17b vs Qwen3.8 2.4t A95b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует Qwen3.5 397b A17b (ввод 77 ₽, вывод 490 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.8 2.4t A95b с контекстом 262 144. Qwen3.8 2.4t A95b выделяется поддержкой Reasoning Effort.