GLM 4.7 vs Qwen3.5 122b A10b

GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b: ключевые отличия

GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Qwen3.5 122b A10b — Qwen3.5 122b A10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 326.4 ₽ (53%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Qwen3.5 122b A10b — до 262 144. Qwen3.5 122b A10b может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.7 работает только с текстом.

Qwen3.5 122b A10b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.7 или Qwen3.5 122b A10b?

Счёт 1:1 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 122b A10b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 122b A10b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 326.4 ₽ (53%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 122b A10b

Qwen3.5 122b A10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b

GLM 4.7 (Z-AI) и Qwen3.5 122b A10b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и Qwen3.5 122b A10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.7 vs Qwen3.5 122b A10b (1:1)

Ничья 1:1 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 122b A10b с контекстом 262 144.