GLM 4.7 Flash vs Qwen3.5 397b A17b

Z-AI vs QWEN. GLM 4.7 Flash в 9.1x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 256 000 токенов. Возможности: 17 vs 19 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b: ключевые отличия

GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 Flash в 9.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов.

GLM 4.7 FlashGLM 4.7 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 11.52 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Qwen3.5 397b A17bQwen3.5 397b A17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7 Flash: Log Probs, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b в рублях

GLM 4.7 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7 Flash
11.52
Qwen3.5 397b A17b
115.2
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7 Flash
76.8
Qwen3.5 397b A17b
691.2
Cache Read (1M)
GLM 4.7 Flash
1.92
Qwen3.5 397b A17b
0

Анализ цен: GLM 4.7 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 103.68 ₽ (90%), вывод дешевле на 614.4 ₽ (89%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 Flash vs Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b принимает до 256 000 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 4.7 Flash. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7 Flash202 752
Qwen3.5 397b A17b256 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7 Flash16 384
Qwen3.5 397b A17b65 536

По длине вывода: GLM 4.7 Flash генерирует до 16 384 токенов за запрос, Qwen3.5 397b A17b — до 65 536. Qwen3.5 397b A17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.7 Flash работает только с текстом.

GLM 4.7 Flash
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.5 397b A17b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Qwen3.5 397b A17b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 Flash работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b предлагает возможности, недоступные в GLM 4.7 Flash: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.7 Flash
Qwen3.5 397b A17b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.7 Flash
Qwen3.5 397b A17b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.7 Flash
Qwen3.5 397b A17b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.7 Flash
Qwen3.5 397b A17b
Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.7 Flash
Qwen3.5 397b A17b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7 FlashQwen3.5 397b A17b
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)11.52115.2
Цена вывода (1M)76.8691.2
Контекст202 752 токенов256 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (16.6% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Log Probs
Top Log Probs

Как выбрать: GLM 4.7 Flash или Qwen3.5 397b A17b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 Flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 397b A17b — контекст 256 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 397b A17b — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 103.68 ₽ (90%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 614.4 ₽ (89%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 16.6%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 397b A17b

Qwen3.5 397b A17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 202 752 токенов
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b

GLM 4.7 Flash (Z-AI) и Qwen3.5 397b A17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 Flash или Qwen3.5 397b A17b?
Можно ли использовать GLM 4.7 Flash и Qwen3.5 397b A17b в одном проекте?
GLM 4.7 Flash или Qwen3.5 397b A17b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7 Flash?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.7 Flash через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.7 Flash vs Qwen3.5 397b A17b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GLM 4.7 Flash (ввод 11.52 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 397b A17b с контекстом 256 000. Qwen3.5 397b A17b выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту