glm-4.7-flash
Используйте модель GLM 4.7 Flash от Z AI в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.
О модели GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash — это языковая модель от Z-AI. Модель обладает контекстным окном в 202 752 токенов (~507 страниц текста). Максимальная длина ответа составляет 64 000 токенов.
Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.
Дополнительные возможности GLM 4.7 Flash включают кеширование промптов со скидкой 16.6%.
Доступ к API GLM 4.7 Flash в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru и использовать ваш ключ AITUNNEL.
Модальности GLM 4.7 Flash
Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.
Цены на GLM 4.7 Flash
Калькулятор стоимости API
Стоимость типовых задач с GLM 4.7 Flash
Примерная стоимость использования GLM 4.7 Flash для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):
Особенности модели
Возможности GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash в сравнении с аналогами
Как GLM 4.7 Flash соотносится с другими моделями от Z AI. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — GLM 4.7 Flash лучше, красный — конкурент.
GLM 4.7 Flash vs топ-модели других провайдеров
Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.
Пример использования GLM 4.7 Flash
Для использования GLM 4.7 Flash через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Часто задаваемые вопросы о GLM 4.7 Flash
Сколько стоит GLM 4.7 Flash API?
Стоимость использования GLM 4.7 Flash через AITUNNEL: ввод (input) — 11.52 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 76.8 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 299 ₽.
Какой контекст у GLM 4.7 Flash?
Контекстное окно GLM 4.7 Flash составляет 202 752 токенов — это примерно 507 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.
Что умеет GLM 4.7 Flash?
GLM 4.7 Flash поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией Z-AI и доступна в России через AITUNNEL без VPN.
Как подключить GLM 4.7 Flash в России без VPN?
Для использования GLM 4.7 Flash в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 299 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.
GLM 4.7 Flash или glm-5 — что выбрать?
Сравнивая GLM 4.7 Flash и glm-5: GLM 4.7 Flash дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: glm-5 имеет больший контекст (204 800 vs 202 752). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.
Поддерживает ли GLM 4.7 Flash tool calling (вызов функций)?
Да, GLM 4.7 Flash поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).
Поддерживает ли GLM 4.7 Flash Structured Outputs?
Да, GLM 4.7 Flash поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.
Поддерживает ли GLM 4.7 Flash режим рассуждений (reasoning)?
Да, GLM 4.7 Flash поддерживает режим рассуждений (reasoning / chain of thought). Модель выполняет пошаговое логическое мышление перед формированием ответа, что значительно повышает качество на задачах, требующих логики, математики и сложного анализа. Управляйте глубиной мышления через параметр reasoning_effort (low, medium, high).
Поддерживает ли GLM 4.7 Flash русский язык?
GLM 4.7 Flash поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к GLM 4.7 Flash из России без VPN с оплатой в рублях.
Используйте эту модель через AITUNNEL
Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.