gemini-2.5-pro vs mistral-medium-3.1

GOOGLE vs MISTRALAI. mistral-medium-3.1 в 4.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 131 072 токенов. 11 общих возможностей. Все цены в рублях, доступ без VPN.

1:2
mistral-medium-3.1 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1: ключевые отличия

gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1 — модели от разных провайдеров (GOOGLE и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-medium-3.1 в 4.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 8.0x раз — gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов.

gemini-2.5-progemini-2.5-pro от GOOGLE — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с обработкой аудио, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 240.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Reasoning.

mistral-medium-3.1mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gemini-2.5-pro: Freq. Penalty, Pres. Penalty.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 11 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1 в рублях

mistral-medium-3.1 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
gemini-2.5-pro
240
mistral-medium-3.1
76.8
Вывод (1M токенов)
gemini-2.5-pro
1920
mistral-medium-3.1
384
Reasoning токены (1M)
gemini-2.5-pro
1800
mistral-medium-3.1
0
Cache Read (1M)
gemini-2.5-pro
22.5
mistral-medium-3.1
0
Cache Write (1M)
gemini-2.5-pro
67.5
mistral-medium-3.1
0

Анализ цен: mistral-medium-3.1 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 163.2 ₽ (68%), вывод дешевле на 1536 ₽ (80%).

Контекст gemini-2.5-pro vs mistral-medium-3.1

gemini-2.5-pro принимает до 1 048 576 токенов — это в 8.0x больше, чем 131 072 у mistral-medium-3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
gemini-2.5-pro1 048 576
mistral-medium-3.1131 072
Макс. вывод (токены)
gemini-2.5-pro65 536
mistral-medium-3.10

gemini-2.5-pro может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1

Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. gemini-2.5-pro работает с текст, изображения, файлы, аудио, видео, а mistral-medium-3.1 — с текст, изображения.

gemini-2.5-pro
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения📁 Файлы🎙️ Аудио🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст
mistral-medium-3.1
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.

Возможности gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1

У каждой модели есть уникальные функции: gemini-2.5-pro имеет Reasoning, а mistral-medium-3.1 — Freq. Penalty, Pres. Penalty. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
gemini-2.5-pro
mistral-medium-3.1
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
gemini-2.5-pro
mistral-medium-3.1
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
gemini-2.5-pro
mistral-medium-3.1
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
gemini-2.5-pro
mistral-medium-3.1

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаgemini-2.5-promistral-medium-3.1
Провайдер
GOOGLE
MISTRALAI
Цена ввода (1M)24076.8
Цена вывода (1M)1920384
Контекст1 048 576 токенов131 072 токенов
Макс. вывод65 536 токенов
Модальности вводаТекст, Изображения, Файлы, Аудио, ВидеоТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторGeminiMistral
Max Tokens
Reasoning
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top P
Freq. Penalty
Pres. Penalty

Как выбрать: gemini-2.5-pro или mistral-medium-3.1?

По нашей оценке (1:2), mistral-medium-3.1 лидирует. Однако gemini-2.5-pro может быть лучше для определённых сценариев:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-medium-3.1 будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gemini-2.5-pro — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gemini-2.5-pro — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать gemini-2.5-pro

gemini-2.5-pro от GOOGLE — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 131 072 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для обработки аудио и голосовых данных
  • Для задач, оптимизированных под экосистему GOOGLE

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 163.2 ₽ (68%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — mistral-medium-3.1 дешевле на 1536 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1

gemini-2.5-pro (GOOGLE) и mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 11 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "gemini-2.5-pro" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: gemini-2.5-pro или mistral-medium-3.1?
Можно ли использовать gemini-2.5-pro и mistral-medium-3.1 в одном проекте?
gemini-2.5-pro или mistral-medium-3.1 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к gemini-2.5-pro?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать gemini-2.5-pro через AITUNNEL?

Итог: gemini-2.5-pro vs mistral-medium-3.1 (1:2)

mistral-medium-3.1 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует mistral-medium-3.1 (ввод 76.8 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gemini-2.5-pro с контекстом 1 048 576. gemini-2.5-pro уникален Reasoning; mistral-medium-3.1 — Freq. Penalty и Pres. Penalty.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту