K
Google

Gemini 2.5 Pro — оплата из России

Jun 17, 20251 048 576 контекст240 ₽/1M вход1920 ₽/1M выход

Используйте модель Gemini 2.5 Pro от Google в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

Информация о модели

ID модели
gemini-2.5-progoogle/gemini-2.5-pro
ПровайдерGoogle
Макс. контекст1 048 576
ТипТекстовая модель
Макс. вывод65 536
Принимаеттекст, изображения, файлы и документы (PDF), аудио и видео
ТокенизаторGemini

Описание модели

Gemini 2.5 Pro — это мультимодальнаяМодель принимает несколько типов входных данных одновременно — например, текст вместе с изображениями или аудио. языковая модель, способная обрабатывать текст, изображения, файлы и документы (PDF), аудио и видео от GOOGLE. Модель обладает контекстным окном в 1 048 576 токеновРазмер контекста — это сколько текста модель «помнит» за один запрос. Здесь: ~2 621 страниц текста (~15 книг).. Максимальная длина ответа составляет 65 536 токеновМаксимум, сколько токенов модель может выдать за один ответ. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском (на русском чуть меньше)..

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling)Модель умеет вызывать функции и внешние API: получать данные, отправлять запросы, выполнять расчёты. Это основа для AI-агентов., режим рассуждений (reasoning)Модель решает задачу пошагово (chain of thought). Это повышает точность на математике, логике и сложном анализе., структурированные ответы (structured outputs)Гарантирует ответ строго по заданной JSON Schema — никаких сюрпризов с форматом, удобно для пайплайнов., форматирование ответов (JSON mode)Гарантированно возвращает валидный JSON-объект.. Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Gemini 2.5 Pro хорошо подходит для задач: ролевые сценарии.

Дополнительные возможности Gemini 2.5 Pro включают распознавание аудио на входеМодель умеет принимать на вход аудиофайл — например, голосовое сообщение — и понимать его содержимое..

Доступ к API Gemini 2.5 Pro в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
Изображения
Файлы / PDF
Аудио
Видео
gemini-2.5-pro
Выход
Текст

Какая модель мне подходит?

Подберите модель под вашу задачу — от программирования и AI-агентов до анализа документов и креативного письма. Оценим Gemini 2.5 Pro по вашим критериям и предложим альтернативы из всего каталога AITUNNEL.

Шаг 1 из 5

Чем вы будете заниматься?

Выберите главную задачу — это сильнее всего влияет на результат

Стоимость Gemini 2.5 Pro API: цены и оплата в России

Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.

Текстовые токены

Ввод240за 1M токенов
Вывод1920за 1M токенов
Reasoning1920за 1M токенов

Кеширование

Чтение кеша24за 1M токенов
Запись в кеш72за 1M токенов

Дополнительно

Веб-поиск2.69за запрос
Изображение0за изображение

Лимиты

Контекст1 048 576токенов
Макс. вывод65 536токенов

Калькулятор стоимости API

Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.

Загрузка...

Стоимость типовых задач

Примерная стоимость использования Gemini 2.5 Pro для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~8.64 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~61.2 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~7.8 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~9.6 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Особенности и характеристики Gemini 2.5 Pro API

Провайдер: Google
Контекст: 1 048 576 токенов

Возможности API

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Reasoning (рассуждения)
Поддерживает пошаговое рассуждение ("chain of thought"), что значительно повышает качество ответов на задачи, требующие логики, математики и анализа.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.
Анализ изображений (Vision)
Понимает содержимое изображений: распознаёт объекты, читает текст (OCR), анализирует графики, схемы и скриншоты.
Работа с файлами (PDF, документы)
Принимает файлы напрямую: PDF-документы, таблицы, текстовые файлы. Извлекает, анализирует и суммирует информацию из загруженных документов.
Обработка аудио
Принимает аудиофайлы на вход: распознаёт речь, анализирует звуковой контент, отвечает на вопросы по аудиозаписям.
Анализ видео
Понимает видеоконтент: анализирует сцены, распознаёт действия, извлекает информацию из видеороликов.

Бенчмарки Gemini 2.5 Pro

Независимые оценки качества, скорости и задержки от Artificial Analysis.

35
Artificial Analysis
Индекс интеллекта
Лучше, чем 35% моделей
32
Artificial Analysis
Индекс кодинга
Лучше, чем 32% моделей
88
Artificial Analysis
Индекс математики
Лучше, чем 88% моделей
Рассуждения
GPQA DiamondНаучные рассуждения уровня аспиранта
84.4%
HLEСложнейший экзамен для человечества
21.1%
Программирование
LiveCodeBenchРеальные задачи программирования
80.1%
SciCodePython для научных вычислений
42.8%
Математика
MATH-500Олимпиадные задачи по математике
96.7%
AIMEАмериканская олимпиада по математике
88.7%
Знания
MMLU ProПрофессиональные знания в разных областях
86.2%
Производительность
Скорость выводаМедианное количество токенов в секунду
123 т/с
Время до первого токенаМедианная задержка до начала ответа
18.7с

Gemini 2.5 Pro в сравнении с аналогами

Как Gemini 2.5 Pro соотносится с другими моделями от Google. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — Gemini 2.5 Pro лучше, красный — конкурент.

Ввод
240
Вывод
1920
Контекст
1 048 576
Ввод / 1M24.96
+862%
Вывод / 1M76.8
+2400%
Контекст262 144
+300%
О модели Gemma 4 26b A4b It
Ввод / 1M26.88
+793%
Вывод / 1M76.8
+2400%
Контекст262 144
+300%
О модели Gemma 4 31b It
Ввод / 1M48
+400%
Вывод / 1M288
+567%
Контекст1 048 576
О модели Gemini 3.1 Flash Lite
Ввод / 1M48
+400%
Вывод / 1M288
+567%
Контекст1 048 576
О модели Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Ввод / 1M384
−38%
Вывод / 1M2304
−17%
Контекст1 048 576
О модели Gemini 3.1 Pro Preview

Сравнение с топ-моделями других провайдеров

Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.

Ввод
240
Вывод
1920
Контекст
1 048 576
Ввод / 1M960
−75%
Вывод / 1M5760
−67%
Контекст1 050 000
О модели GPT 5.5
Ввод / 1M960
−75%
Вывод / 1M4800
−60%
Контекст1 000 000
О модели Claude Opus 4.7
Ввод / 1M26.88
+793%
Вывод / 1M53.76
+3471%
Контекст1 048 576
О модели DeepSeek V4 Flash
Ввод / 1M15.36
+1463%
Вывод / 1M86.4
+2122%
Контекст328 000
+220%
О модели Llama 4 Scout
Ввод / 1M192
+25%
Вывод / 1M192
+900%
Контекст127 072
+725%
О модели Sonar
Ввод / 1M240
Вывод / 1M480
+300%
Контекст1 000 000
О модели Grok 4.3
Сравните любые две модели между собой
120+ моделей от OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и других провайдеров. Цены, контекст и возможности — в одном месте.
Открыть сравнение

Подключение Gemini 2.5 Pro API из России без VPN

Для использования Gemini 2.5 Pro через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
Интегрируйте Gemini 2.5 Pro в ваши инструменты
Cursor, Claude Code, n8n, LangChain, Telegram-боты и другие — API совместим с OpenAI SDK, смена занимает минуту.
Все интеграции

Частые вопросы

Сколько стоит Gemini 2.5 Pro API?

Стоимость использования Gemini 2.5 Pro через AITUNNEL: ввод (input) — 240 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 1920 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 399 ₽.

Какой контекст у Gemini 2.5 Pro?

Контекстное окно Gemini 2.5 Pro составляет 1 048 576 токенов — это примерно 2 621 страниц текста. Это один из самых больших контекстов на рынке, позволяющий анализировать целые книги и крупные кодовые базы за один запрос.

Что умеет Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode), анализ изображений, обработку аудио, анализ видео, работу с файлами и PDF. Модель разработана компанией GOOGLE и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить Gemini 2.5 Pro в России без VPN?

Для использования Gemini 2.5 Pro в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 399 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

Gemini 2.5 Pro или gemma-4-26b-a4b-it — что выбрать?

Сравнивая Gemini 2.5 Pro и gemma-4-26b-a4b-it: Gemini 2.5 Pro дороже, но может предложить более высокое качество ответов. По контексту: Gemini 2.5 Pro имеет больший контекст (1 048 576 vs 262 144). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro работу с изображениями?

Да, Gemini 2.5 Pro — мультимодальная модель, которая принимает изображения на вход. Вы можете отправлять фотографии, скриншоты, графики и другие изображения вместе с текстовым запросом. Модель распознает содержимое изображений, читает текст (OCR) и отвечает на вопросы о визуальном контенте. Для отправки изображения добавьте элемент с типом image_url в массив content сообщения.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro аудио на входе?

Да, Gemini 2.5 Pro принимает аудиофайлы на вход. Вы можете отправлять аудиозаписи для транскрибации, анализа содержимого и ответов на вопросы по аудио. Для отправки аудио используйте элемент с типом input_audio в массиве content. Аудио передаётся в формате base64. Поддерживаемые форматы: mp3, wav, webm.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro анализ видео?

Да, Gemini 2.5 Pro умеет анализировать видеоконтент. Вы можете отправлять видеофайлы для описания сцен, распознавания действий и ответов на вопросы по видео. Видео передаётся через элемент `video_url` в массиве `content` — либо как публичная ссылка (URL), либо как base64 data URL для локальных файлов.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro работу с PDF и файлами?

Да, Gemini 2.5 Pro принимает файлы и документы (PDF) на вход. Вы можете загрузить PDF-документ, таблицу или текстовый файл, и модель извлечёт, проанализирует и суммирует информацию. Это удобно для анализа контрактов, отчётов, научных статей и другой документации.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro tool calling (вызов функций)?

Да, Gemini 2.5 Pro поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro Structured Outputs?

Да, Gemini 2.5 Pro поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro режим рассуждений (reasoning)?

Да, Gemini 2.5 Pro поддерживает режим рассуждений (reasoning / chain of thought). Модель выполняет пошаговое логическое мышление перед формированием ответа, что значительно повышает качество на задачах, требующих логики, математики и сложного анализа. Управляйте глубиной мышления через параметр reasoning_effort (low, medium, high).

Какие модальности поддерживает Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro принимает на вход: текст, изображения, аудио, видео, файлы (PDF). Генерирует на выходе: текст. Это делает Gemini 2.5 Pro мультимодальной моделью, способной работать с различными типами данных в одном запросе.

Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro русский язык?

Gemini 2.5 Pro поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к Gemini 2.5 Pro из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

OpenAI-совместимый APIОплата картой РФБыстрый старт
Начать работуРегистрация за 1 минуту

Комментарии

Оставить комментарий

Поделитесь опытом использования этой модели

* Обязательные поля
Будьте первым, кто оставит комментарий к этой модели
ПопробоватьСравнить