deepseek-v3.2-exp vs qwen3.5-397b-a17b

deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2-exp в 6.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов.

deepseek-v3.2-exp — deepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b в рублях

deepseek-v3.2-exp дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-v3.2-exp обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 63.36 ₽ (55%), вывод дешевле на 612.48 ₽ (89%).

Контекст deepseek-v3.2-exp vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b принимает до 256 000 токенов — это в 1.6x больше, чем 163 840 у deepseek-v3.2-exp. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-v3.2-exp генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. deepseek-v3.2-exp работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-v3.2-exp работает только с текстом.

Возможности deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2-exp или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (2:1), deepseek-v3.2-exp имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2-exp обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-397b-a17b — контекст 256 000 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2-exp

deepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.2-exp дешевле на 63.36 ₽ (55%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2-exp дешевле на 612.48 ₽ (89%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 256 000 vs 163 840 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b

deepseek-v3.2-exp (DEEPSEEK) и qwen3.5-397b-a17b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2-exp" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-exp",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2-exp и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2-exp vs qwen3.5-397b-a17b (2:1)

deepseek-v3.2-exp выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует deepseek-v3.2-exp (ввод 51.84 ₽, вывод 78.72 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-397b-a17b с контекстом 256 000.