deepseek-v3.2 vs deepseek-v3.2-exp

deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp: ключевые отличия

DEEPSEEK предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости deepseek-v3.2-exp в 1.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — deepseek-v3.2-exp принимает до 163 840 токенов.

deepseek-v3.2 — deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 53.76 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-v3.2-exp: Log Probs, Top Log Probs.

deepseek-v3.2-exp — deepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 15 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp в рублях

deepseek-v3.2-exp дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-v3.2-exp обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1.92 ₽ (4%), вывод дешевле на 1.92 ₽ (2%).

Контекст deepseek-v3.2 vs deepseek-v3.2-exp

deepseek-v3.2-exp принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 131 072 у deepseek-v3.2. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

deepseek-v3.2-exp может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp

deepseek-v3.2 предлагает возможности, недоступные в deepseek-v3.2-exp: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-v3.2 или deepseek-v3.2-exp?

По нашей оценке (1:3), deepseek-v3.2-exp лидирует. Однако deepseek-v3.2 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2-exp будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит deepseek-v3.2-exp — контекст 163 840 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2

deepseek-v3.2 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать deepseek-v3.2-exp

deepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.2-exp дешевле на 1.92 ₽ (4%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2-exp дешевле на 1.92 ₽ (2%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 131 072 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Подключение deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp

Обе модели DEEPSEEK доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2" или "deepseek-v3.2-exp"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2 и deepseek-v3.2-exp — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-v3.2 vs deepseek-v3.2-exp (1:3)

deepseek-v3.2-exp выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-v3.2-exp (ввод 51.84 ₽, вывод 78.72 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-v3.2-exp с контекстом 163 840. deepseek-v3.2 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.