DeepSeek

deepseek-v3.2-exp

Используйте модель DeepSeek V3.2 Exp от DeepSeek в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

О модели DeepSeek V3.2 Exp

DeepSeek V3.2 Exp — это языковая модель от DEEPSEEK. Модель обладает контекстным окном в 163 840 токенов (~410 страниц текста). Максимальная длина ответа составляет 65 536 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Доступ к API DeepSeek V3.2 Exp в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности DeepSeek V3.2 Exp

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
deepseek-v3.2-exp
Выход
Текст

Цены на DeepSeek V3.2 Exp

Ввод51.84 / 1M токенов
Вывод78.72 / 1M токенов
Контекст163 840 токенов

Калькулятор стоимости API

Загрузка...

Стоимость типовых задач с DeepSeek V3.2 Exp

Примерная стоимость использования DeepSeek V3.2 Exp для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~1.19 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~3.14 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~0.34 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~0.56 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Особенности модели

Провайдер: DeepSeek
Контекст: 163 840 токенов

Возможности DeepSeek V3.2 Exp

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Reasoning (рассуждения)
Поддерживает пошаговое рассуждение ("chain of thought"), что значительно повышает качество ответов на задачи, требующие логики, математики и анализа.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

DeepSeek V3.2 Exp в сравнении с аналогами

Как DeepSeek V3.2 Exp соотносится с другими моделями от DeepSeek. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — DeepSeek V3.2 Exp лучше, красный — конкурент.

DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek
Ввод
51.84
Вывод
78.72
Контекст
163 840
deepseek-v3.2
DeepSeek
Ввод / 1M53.76
Вывод / 1M80.64
Контекст131 072
+25%
Подробнее о deepseek-v3.2
deepseek-v3.2-speciale
DeepSeek
Ввод / 1M53.76
Вывод / 1M80.64
Контекст131 072
+25%
Подробнее о deepseek-v3.2-speciale
deepseek-r1-0528
DeepSeek
Ввод / 1M96
−46%
Вывод / 1M418.56
−81%
Контекст163 840
Подробнее о deepseek-r1-0528
deepseek-chat-v3.1
DeepSeek
Ввод / 1M51.84
Вывод / 1M211.2
−63%
Контекст131 072
+25%
Подробнее о deepseek-chat-v3.1

DeepSeek V3.2 Exp vs топ-модели других провайдеров

Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.

DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek
Ввод
51.84
Вывод
78.72
Контекст
163 840
gpt-5.4-nano
OpenAI
Ввод / 1M38.4
+35%
Вывод / 1M240
−67%
Контекст400 000
−59%
Подробнее о gpt-5.4-nano
gemini-3.1-flash-lite-preview
Google
Ввод / 1M48
+8%
Вывод / 1M288
−73%
Контекст1 048 576
−84%
Подробнее о gemini-3.1-flash-lite-preview
claude-sonnet-4.6
Anthropic
Ввод / 1M576
−91%
Вывод / 1M2880
−97%
Контекст1 000 000
−84%
Подробнее о claude-sonnet-4.6
llama-4-scout
Meta Llama
Ввод / 1M15.36
+238%
Вывод / 1M86.4
−9%
Контекст328 000
−50%
Подробнее о llama-4-scout
sonar
Perplexity
Ввод / 1M192
−73%
Вывод / 1M192
−59%
Контекст127 072
+29%
Подробнее о sonar
grok-4.20-beta
xAI
Ввод / 1M384
−86%
Вывод / 1M1152
−93%
Контекст2 000 000
−92%
Подробнее о grok-4.20-beta

Пример использования DeepSeek V3.2 Exp

Для использования DeepSeek V3.2 Exp через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-exp",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek V3.2 Exp

Сколько стоит DeepSeek V3.2 Exp API?

Стоимость использования DeepSeek V3.2 Exp через AITUNNEL: ввод (input) — 51.84 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 78.72 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 399 ₽.

Какой контекст у DeepSeek V3.2 Exp?

Контекстное окно DeepSeek V3.2 Exp составляет 163 840 токенов — это примерно 410 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет DeepSeek V3.2 Exp?

DeepSeek V3.2 Exp поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией DEEPSEEK и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить DeepSeek V3.2 Exp в России без VPN?

Для использования DeepSeek V3.2 Exp в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 399 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

DeepSeek V3.2 Exp или deepseek-v3.2 — что выбрать?

Сравнивая DeepSeek V3.2 Exp и deepseek-v3.2: DeepSeek V3.2 Exp дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: DeepSeek V3.2 Exp имеет больший контекст (163 840 vs 131 072). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли DeepSeek V3.2 Exp tool calling (вызов функций)?

Да, DeepSeek V3.2 Exp поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли DeepSeek V3.2 Exp Structured Outputs?

Да, DeepSeek V3.2 Exp поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли DeepSeek V3.2 Exp режим рассуждений (reasoning)?

Да, DeepSeek V3.2 Exp поддерживает режим рассуждений (reasoning / chain of thought). Модель выполняет пошаговое логическое мышление перед формированием ответа, что значительно повышает качество на задачах, требующих логики, математики и сложного анализа. Управляйте глубиной мышления через параметр reasoning_effort (low, medium, high).

Поддерживает ли DeepSeek V3.2 Exp русский язык?

DeepSeek V3.2 Exp поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к DeepSeek V3.2 Exp из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

OpenAI-совместимый APIОплата картой РФБыстрый старт
Начать работуРегистрация за 1 минуту