deepseek-v3.2-exp vs mistral-medium-3.1

DEEPSEEK vs MISTRALAI. deepseek-v3.2-exp в 3.5x раз дешевле по стоимости. Контекст: 163 840 vs 131 072 токенов. Возможности: 17 vs 11 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

4:0
deepseek-v3.2-exp выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1: ключевые отличия

deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-v3.2-exp в 3.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — deepseek-v3.2-exp принимает до 163 840 токенов.

deepseek-v3.2-expdeepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 51.84 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-medium-3.1: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K.

mistral-medium-3.1mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1 в рублях

deepseek-v3.2-exp дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
deepseek-v3.2-exp
51.84
mistral-medium-3.1
76.8
Вывод (1M токенов)
deepseek-v3.2-exp
78.72
mistral-medium-3.1
384
Cache Read (1M)
deepseek-v3.2-exp
0
mistral-medium-3.1
7.68

Анализ цен: deepseek-v3.2-exp обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 24.96 ₽ (33%), вывод дешевле на 305.28 ₽ (80%).

Контекст deepseek-v3.2-exp vs mistral-medium-3.1

deepseek-v3.2-exp принимает до 163 840 токенов — это в 1.3x больше, чем 131 072 у mistral-medium-3.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
deepseek-v3.2-exp163 840
mistral-medium-3.1131 072
Макс. вывод (токены)
deepseek-v3.2-exp65 536
mistral-medium-3.10

deepseek-v3.2-exp может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. deepseek-v3.2-exp работает только с текстом.

deepseek-v3.2-exp
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
mistral-medium-3.1
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения
Генерирует
💬 Текст

mistral-medium-3.1 может анализировать изображения (vision), тогда как deepseek-v3.2-exp работает только с текстом.

Возможности deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1

deepseek-v3.2-exp предлагает возможности, недоступные в mistral-medium-3.1: Logit Bias, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Top K. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
deepseek-v3.2-exp
mistral-medium-3.1
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
deepseek-v3.2-exp
mistral-medium-3.1
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
deepseek-v3.2-exp
mistral-medium-3.1
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
deepseek-v3.2-exp
mistral-medium-3.1

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаdeepseek-v3.2-expmistral-medium-3.1
Провайдер
DEEPSEEK
MISTRALAI
Цена ввода (1M)51.8476.8
Цена вывода (1M)78.72384
Контекст163 840 токенов131 072 токенов
Макс. вывод65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторDeepSeekMistral
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: deepseek-v3.2-exp или mistral-medium-3.1?

По нашей оценке (4:0), deepseek-v3.2-exp имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-v3.2-exp обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте deepseek-v3.2-exp — контекст 163 840 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте deepseek-v3.2-exp — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен mistral-medium-3.1 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-v3.2-exp

deepseek-v3.2-exp от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — deepseek-v3.2-exp дешевле на 24.96 ₽ (33%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — deepseek-v3.2-exp дешевле на 305.28 ₽ (80%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 163 840 vs 131 072 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать mistral-medium-3.1

mistral-medium-3.1 от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1

deepseek-v3.2-exp (DEEPSEEK) и mistral-medium-3.1 (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-v3.2-exp" или "mistral-medium-3.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-exp",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: deepseek-v3.2-exp или mistral-medium-3.1?
Можно ли использовать deepseek-v3.2-exp и mistral-medium-3.1 в одном проекте?
deepseek-v3.2-exp или mistral-medium-3.1 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к deepseek-v3.2-exp?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать deepseek-v3.2-exp через AITUNNEL?

Итог: deepseek-v3.2-exp vs mistral-medium-3.1 (4:0)

deepseek-v3.2-exp выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует deepseek-v3.2-exp (ввод 51.84 ₽, вывод 78.72 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте deepseek-v3.2-exp с контекстом 163 840. deepseek-v3.2-exp выделяется поддержкой Logit Bias, Min P, Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту