deepseek-r1-0528 vs glm-5

deepseek-r1-0528 и glm-5: ключевые отличия

deepseek-r1-0528 и glm-5 — модели от разных провайдеров (DEEPSEEK и Z-AI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости deepseek-r1-0528 в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.

deepseek-r1-0528 — deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — с поддержкой reasoning, с большим контекстом 163 840 токенов. Стоимость ввода 96.00 ₽/1M токенов, контекст 163 840 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у deepseek-r1-0528: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость deepseek-r1-0528 и glm-5 в рублях

Интересная ситуация: glm-5 дешевле по вводу, но deepseek-r1-0528 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: deepseek-r1-0528 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 38.4 ₽ (67%), вывод дешевле на 71.04 ₽ (15%).

Контекст deepseek-r1-0528 vs glm-5

glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.3x больше, чем 163 840 у deepseek-r1-0528. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: deepseek-r1-0528 генерирует до 163 840 токенов за запрос, glm-5 — до 131 072. deepseek-r1-0528 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности deepseek-r1-0528 и glm-5

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности deepseek-r1-0528 и glm-5

glm-5 предлагает возможности, недоступные в deepseek-r1-0528: Logit Bias, Log Probs, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs. Общие: Reasoning.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры deepseek-r1-0528 и glm-5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: deepseek-r1-0528 или glm-5?

По нашей оценке (1:3), glm-5 лидирует. Однако deepseek-r1-0528 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, deepseek-r1-0528 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит glm-5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать deepseek-r1-0528

deepseek-r1-0528 от DEEPSEEK — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — deepseek-r1-0528 дешевле на 71.04 ₽ (15%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему DEEPSEEK

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — glm-5 дешевле на 38.4 ₽ (40%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 163 840 токенов
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение deepseek-r1-0528 и glm-5

deepseek-r1-0528 (DEEPSEEK) и glm-5 (Z-AI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "deepseek-r1-0528" или "glm-5"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1-0528",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между deepseek-r1-0528 и glm-5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: deepseek-r1-0528 vs glm-5 (1:3)

glm-5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует deepseek-r1-0528 (ввод 96 ₽, вывод 418.56 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800. glm-5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Response Format.