glm-5 и minimax-m2.5: ключевые отличия
glm-5 и minimax-m2.5 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MINIMAX), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости minimax-m2.5 в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.
glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.
minimax-m2.5 — minimax-m2.5 от MINIMAX — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 196 608 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 196 608 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5: Reasoning Effort.
Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость glm-5 и minimax-m2.5 в рублях
Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: minimax-m2.5 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 259.2 ₽ (53%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст glm-5 vs minimax-m2.5
glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.0x больше, чем 196 608 у minimax-m2.5. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: glm-5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, minimax-m2.5 — до 65 536. glm-5 лучше подходит для генерации длинных текстов.
Модальности glm-5 и minimax-m2.5
Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.
Возможности glm-5 и minimax-m2.5
minimax-m2.5 предлагает возможности, недоступные в glm-5: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры glm-5 и minimax-m2.5 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | glm-5 | minimax-m2.5 |
|---|---|---|
| Провайдер | Z-AI | MINIMAX |
| Цена ввода (1M) | 57.6 ₽ | 57.6 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 489.6 ₽ | 230.4 ₽ ✓ |
| Контекст | 204 800 токенов ✓ | 196 608 токенов |
| Макс. вывод | 131 072 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Да (9.67% скидка) |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Other | Other |
| Freq. Penalty | ✓ | ✓ |
| Logit Bias | ✓ | ✓ |
| Log Probs | ✓ | ✓ |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Min P | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Rep. Penalty | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Stop Sequences | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top K | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | ✓ |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Reasoning Effort | — | ✓ |
Как выбрать: glm-5 или minimax-m2.5?
По нашей оценке (1:2), minimax-m2.5 лидирует. Однако glm-5 может быть лучше для определённых сценариев:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, minimax-m2.5 будет более экономичным вариантом.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-5 — контекст 204 800 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать glm-5
glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 196 608 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI
Когда использовать minimax-m2.5
minimax-m2.5 от MINIMAX — лучший выбор для следующих задач:
- Когда важна экономия на выводе — minimax-m2.5 дешевле на 259.2 ₽ (53%) за 1M токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 9.67%
- Для задач, оптимизированных под экосистему MINIMAX
Подключение glm-5 и minimax-m2.5
glm-5 (Z-AI) и minimax-m2.5 (MINIMAX) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "glm-5" или "minimax-m2.5"
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между glm-5 и minimax-m2.5 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: glm-5 vs minimax-m2.5 (1:2)
minimax-m2.5 выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует minimax-m2.5 (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800. minimax-m2.5 выделяется поддержкой Reasoning Effort.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.