glm-5 vs glm-5.1

glm-5 и glm-5.1: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости glm-5 в 2.0x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.

glm-5.1 — glm-5.1 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 268.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и glm-5.1 в рублях

glm-5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: glm-5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 211.2 ₽ (79%), вывод дешевле на 355.2 ₽ (42%).

Контекст glm-5 vs glm-5.1

glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.0x больше, чем 202 752 у glm-5.1. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: glm-5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, glm-5.1 — до 202 752. glm-5.1 может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-5 и glm-5.1

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5 и glm-5.1

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и glm-5.1 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или glm-5.1?

По нашей оценке (3:0), glm-5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, glm-5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-5 дешевле на 211.2 ₽ (79%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — glm-5 дешевле на 355.2 ₽ (42%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 202 752 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать glm-5.1

glm-5.1 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение glm-5 и glm-5.1

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между glm-5 и glm-5.1 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "glm-5.1"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и glm-5.1 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs glm-5.1 (3:0)

glm-5 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует glm-5 (ввод 57.6 ₽, вывод 489.6 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800.