qwen3-max-thinking
Используйте модель qwen3-max-thinking от QWEN в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.
О модели qwen3-max-thinking
qwen3-max-thinking — это языковая модель от QWEN. Модель обладает контекстным окном в 262 144 токенов (~655 страниц текста). Максимальная длина ответа составляет 32 768 токенов.
Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.
Доступ к API qwen3-max-thinking в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru и использовать ваш ключ AITUNNEL.
Модальности qwen3-max-thinking
Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.
Цены на qwen3-max-thinking
Калькулятор стоимости API
Стоимость типовых задач с qwen3-max-thinking
Примерная стоимость использования qwen3-max-thinking для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):
Особенности модели
Возможности qwen3-max-thinking
qwen3-max-thinking в сравнении с аналогами
Как qwen3-max-thinking соотносится с другими моделями от qwen. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — qwen3-max-thinking лучше, красный — конкурент.
qwen3-max-thinking vs топ-модели других провайдеров
Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.
Пример использования qwen3-max-thinking
Для использования qwen3-max-thinking через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Часто задаваемые вопросы о qwen3-max-thinking
Сколько стоит qwen3-max-thinking API?
Стоимость использования qwen3-max-thinking через AITUNNEL: ввод (input) — 230.4 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 1152 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 299 ₽.
Какой контекст у qwen3-max-thinking?
Контекстное окно qwen3-max-thinking составляет 262 144 токенов — это примерно 655 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.
Что умеет qwen3-max-thinking?
qwen3-max-thinking поддерживает: вызов инструментов (tool calling), режим рассуждений (reasoning), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией QWEN и доступна в России через AITUNNEL без VPN.
Как подключить qwen3-max-thinking в России без VPN?
Для использования qwen3-max-thinking в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 299 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.
qwen3-max-thinking или qwen3-235b-a22b-2507 — что выбрать?
Сравнивая qwen3-max-thinking и qwen3-235b-a22b-2507: qwen3-max-thinking дороже, но может предложить более высокое качество ответов. По контексту: обе модели имеют одинаковый размер контекста. Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.
Поддерживает ли qwen3-max-thinking tool calling (вызов функций)?
Да, qwen3-max-thinking поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).
Поддерживает ли qwen3-max-thinking Structured Outputs?
Да, qwen3-max-thinking поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.
Поддерживает ли qwen3-max-thinking режим рассуждений (reasoning)?
Да, qwen3-max-thinking поддерживает режим рассуждений (reasoning / chain of thought). Модель выполняет пошаговое логическое мышление перед формированием ответа, что значительно повышает качество на задачах, требующих логики, математики и сложного анализа. Управляйте глубиной мышления через параметр reasoning_effort (low, medium, high).
Поддерживает ли qwen3-max-thinking русский язык?
qwen3-max-thinking поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к qwen3-max-thinking из России без VPN с оплатой в рублях.
Используйте эту модель через AITUNNEL
Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.