GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно
meta-llama

llama-4-scout

Используйте модель llama-4-scout от META-LLAMA в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

О модели llama-4-scout

llama-4-scout — это мультимодальная языковая модель, способная обрабатывать текст и изображения от META-LLAMA. Модель обладает контекстным окном в 328 000 токенов (~820 страниц текста). Максимальная длина ответа составляет 16 384 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Доступ к API llama-4-scout в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности llama-4-scout

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
Изображения
llama-4-scout
Выход
Текст

Цены на llama-4-scout

Ввод15.36 / 1M токенов
Вывод86.4 / 1M токенов
Контекст328 000 токенов

Калькулятор стоимости API

Загрузка...

Стоимость типовых задач с llama-4-scout

Примерная стоимость использования llama-4-scout для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~0.48 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~2.82 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~0.35 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~0.45 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Особенности модели

Провайдер: META-LLAMA
Контекст: 328 000 токенов

Возможности llama-4-scout

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.
Анализ изображений (Vision)
Понимает содержимое изображений: распознаёт объекты, читает текст (OCR), анализирует графики, схемы и скриншоты.

llama-4-scout в сравнении с аналогами

Как llama-4-scout соотносится с другими моделями от meta-llama. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — llama-4-scout лучше, красный — конкурент.

llama-4-scout
META-LLAMA
Ввод
15.36
Вывод
86.4
Контекст
328 000
llama-4-maverick
META-LLAMA
Ввод / 1M38.4
−60%
Вывод / 1M115.2
−25%
Контекст1 048 576
−69%
Подробнее о llama-4-maverick
llama-3.3-70b-instruct
META-LLAMA
Ввод / 1M23.04
−33%
Вывод / 1M57.6
+50%
Контекст131 072
+150%
Подробнее о llama-3.3-70b-instruct

llama-4-scout vs топ-модели других провайдеров

Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.

llama-4-scout
META-LLAMA
Ввод
15.36
Вывод
86.4
Контекст
328 000
gpt-5.2
OPENAI
Ввод / 1M336
−95%
Вывод / 1M2688
−97%
Контекст400 000
−18%
Подробнее о gpt-5.2
gemini-3-flash-preview
GOOGLE
Ввод / 1M96
−84%
Вывод / 1M576
−85%
Контекст1 048 576
−69%
Подробнее о gemini-3-flash-preview
claude-haiku-4.5
ANTHROPIC
Ввод / 1M192
−92%
Вывод / 1M960
−91%
Контекст200 000
+64%
Подробнее о claude-haiku-4.5
deepseek-v3.2
DEEPSEEK
Ввод / 1M53.76
−71%
Вывод / 1M80.64
+7%
Контекст131 072
+150%
Подробнее о deepseek-v3.2
sonar
PERPLEXITY
Ввод / 1M192
−92%
Вывод / 1M192
−55%
Контекст127 072
+158%
Подробнее о sonar
grok-4.1-fast
X-AI
Ввод / 1M38.4
−60%
Вывод / 1M96
−10%
Контекст2 000 000
−84%
Подробнее о grok-4.1-fast

Пример использования llama-4-scout

Для использования llama-4-scout через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-scout",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Часто задаваемые вопросы о llama-4-scout

Сколько стоит llama-4-scout API?

Стоимость использования llama-4-scout через AITUNNEL: ввод (input) — 15.36 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 86.4 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 299 ₽.

Какой контекст у llama-4-scout?

Контекстное окно llama-4-scout составляет 328 000 токенов — это примерно 820 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет llama-4-scout?

llama-4-scout поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode), анализ изображений. Модель разработана компанией META-LLAMA и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить llama-4-scout в России без VPN?

Для использования llama-4-scout в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 299 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

llama-4-scout или llama-4-maverick — что выбрать?

Сравнивая llama-4-scout и llama-4-maverick: llama-4-scout дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: llama-4-maverick имеет больший контекст (1 048 576 vs 328 000). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли llama-4-scout работу с изображениями?

Да, llama-4-scout — мультимодальная модель, которая принимает изображения на вход. Вы можете отправлять фотографии, скриншоты, графики и другие изображения вместе с текстовым запросом. Модель распознает содержимое изображений, читает текст (OCR) и отвечает на вопросы о визуальном контенте.

Поддерживает ли llama-4-scout tool calling (вызов функций)?

Да, llama-4-scout поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов.

Поддерживает ли llama-4-scout русский язык?

llama-4-scout поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к llama-4-scout из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

OpenAI-совместимый APIОплата картой РФБыстрый старт
Начать работуРегистрация за 1 минуту