Подключите AITUNNEL к популярным инструментам разработки и автоматизации.

DeepSeek HarnessDeepSeek HarnessАгентный харнесс DeepSeek с рабочими пространствами и плагинами — модели через AITUNNEL
Claude CodeClaude CodeТерминальный агент Anthropic — правит код, запускает команды и git-операции через AITUNNEL
Codex CLICodex CLIOpen-source агент OpenAI в терминале — правки кода, ревью и автоматизация задач
CursorCursor IDEAI-редактор на VS Code с автодополнением Tab, агентом Composer и моделями через AITUNNEL
Qwen CodeCLI-агент для Qwen3-Coder — навигация по проекту, сборка фич и правки через AITUNNEL
OpenCodeOpenCodeОткрытый агент для терминала и IDE с поддержкой 75+ LLM-провайдеров
n8nn8nВизуальная автоматизация с AI-агентами, RAG и интеграциями — модели через AITUNNEL
ClineAI-агент для VS Code — правки файлов, команды в терминале и браузер с подтверждением шагов
OpenClawOpenClawAI-агент для Telegram, Discord и Slack — модели через один API-ключ AITUNNEL
Все инструменты
GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

Llama 3.2 3b Instruct — оплата из России

Модальности
Вход / Выходот 10 ₽ / от 66 ₽за 1M
Контекст131Kтокенов
Релиз25 сентября 2024 г.
ID модели
llama-3.2-3b-instructmeta-llama/llama-3.2-3b-instruct

Используйте модель Llama 3.2 3b Instruct от Meta Llama в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

Описание модели

Лёгкая Llama 3.2 3B для простых задач

Llama 3.2 3b Instruct — это языковая модель от META-LLAMA. Модель обладает контекстным окном в 131 072 токенов. Максимальная длина ответа составляет 72 000 токенов.

Модель поддерживает: структурированные ответы (structured outputs).

Доступ к API Llama 3.2 3b Instruct в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
Llama 3.2 3b Instruct
Выход
Текст

Возможности API

Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

Какая модель мне подходит?

Подберите модель под вашу задачу — от программирования и AI-агентов до анализа документов и креативного письма. Оценим Llama 3.2 3b Instruct по вашим критериям и предложим альтернативы из всего каталога AITUNNEL.

Шаг 1 из 5

Чем вы будете заниматься?

Выберите главную задачу — это сильнее всего влияет на результат

Стоимость Llama 3.2 3b Instruct API — цены и оплата в России

Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.

Текстовые токены

Ввод
от10₽за 1M токенов
Вывод
от66₽за 1M токенов

Лимиты

Контекст
131 072токенов
Макс. вывод
72 000токенов

Llama 3.2 3b Instruct обслуживают 2 провайдера. Каждый запрос автоматически уходит к одному из них с учётом цены, скорости и доступности. Списывается цена провайдера, который обработал запрос, — она указана в таблице. Чтобы закрепить провайдера, исключить ненужных или всегда брать самого дешёвого, передайте параметр provider.

Ввод за 1M10 ₽ — 10,18 ₽
Вывод за 1M66 ₽ — 67 ₽
Быстрее всехParasail · 245 ток/с
Сортировать по
ПровайдерКонтекст
Задержка и скорость — медианы за 30 минут на момент снимка, аптайм — за сутки; снимок обновляется раз в сутки. Нажмите на провайдера, чтобы увидеть все цены, перцентили, лимиты и политику данных.

Калькулятор стоимости API

Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.

Загрузка...

Стоимость типовых задач

Примерная стоимость использования Llama 3.2 3b Instruct для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~0.33 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~2.13 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~0.27 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~0.34 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Бенчмарки Llama 3.2 3b Instruct

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena (данные на 06.11.2026).

Рассуждения и агенты
GPQA DiamondНаучные рассуждения уровня аспиранта
28.6%
Производительность
Скорость выводаМедианное количество токенов в секунду (лучший провайдер)
257 т/с
Время до первого токенаМедианная задержка до начала ответа (лучший провайдер)
0.1с

Подключение Llama 3.2 3b Instruct API из России без VPN

API Llama 3.2 3b Instruct совместим с OpenAI SDK — достаточно поменять base_url на адрес AITUNNEL. Меняется только название модели. Подробнее в документации.

Выберите, как вы будете работать с Llama 3.2 3b Instruct:

  1. Получите API-ключ

    Зарегистрируйтесь, пополните баланс от 500₽ и создайте ключ в панели — один ключ подходит для всех моделей. Сохраните его в переменную окружения:

    Получить ключ
    export AITUNNEL_API_KEY=sk-aitunnel-...
  2. Отправьте первый запрос

    Используйте llama-3.2-3b-instruct через API AITUNNEL. Он совместим с OpenAI SDK — меняются только ключ и base_url.

    import os
    from openai import OpenAI
    
    client = OpenAI(
        api_key=os.environ["AITUNNEL_API_KEY"],
        base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/",
    )
    
    response = client.chat.completions.create(
        model="llama-3.2-3b-instruct",
        messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе в двух предложениях."}],
    )
    
    message = response.choices[0].message
    print(message.content)

    Используете LangChain, LlamaIndex или другой фреймворк? Укажите в нём ключ и base URL AITUNNEL — подробнее в документации.

  3. Включите стриминг

    Добавьте "stream": true в тело запроса — ответ будет приходить по частям через server-sent events:

    curl -N https://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY" \
      -d '{
      "model": "llama-3.2-3b-instruct",
      "stream": true,
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Привет"}
      ]
    }'

Эндпоинты

Chat CompletionsДокументация

Ответ модели на диалог в формате OpenAI. Работает со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions
Authorization
Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
llama-3.2-3b-instruct

Ответ в формате OpenAI Responses API, со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/responses
Authorization
Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
llama-3.2-3b-instruct

Формат Anthropic Messages API: текст, изображения, PDF, инструменты и extended thinking.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/messages
Authorization
Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type
application/json
Model
llama-3.2-3b-instruct

Частые вопросы

Сколько стоит Llama 3.2 3b Instruct API?

Стоимость использования Llama 3.2 3b Instruct через AITUNNEL: ввод (input) — 10 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 66 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 500 ₽.

Какой контекст у Llama 3.2 3b Instruct?

Контекстное окно Llama 3.2 3b Instruct составляет 131 072 токенов — это примерно 328 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет Llama 3.2 3b Instruct?

Llama 3.2 3b Instruct поддерживает: структурированные ответы (structured outputs). Модель разработана компанией META-LLAMA и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить Llama 3.2 3b Instruct в России без VPN?

Для использования Llama 3.2 3b Instruct в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 500 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

Llama 3.2 3b Instruct или llama-4-scout — что выбрать?

Сравнивая Llama 3.2 3b Instruct и llama-4-scout: Llama 3.2 3b Instruct дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: llama-4-scout имеет больший контекст (1 310 720 vs 131 072). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли Llama 3.2 3b Instruct Structured Outputs?

Да, Llama 3.2 3b Instruct поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли Llama 3.2 3b Instruct русский язык?

Llama 3.2 3b Instruct поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к Llama 3.2 3b Instruct из России без VPN с оплатой в рублях.

Робот AITUNNEL с API-ключом

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 300+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Начать работуРегистрация за 1 минуту
Чат