Mistral AI

devstral-small

Используйте модель Devstral Small от Mistral AI в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

О модели Devstral Small

Devstral Small — это языковая модель от MISTRALAI. Модель обладает контекстным окном в 128 000 токенов (~320 страниц текста). Максимальная длина ответа составляет 131 072 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Доступ к API Devstral Small в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности Devstral Small

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
devstral-small
Выход
Текст

Цены на Devstral Small

Ввод13.44 / 1M токенов
Вывод53.76 / 1M токенов
Контекст128 000 токенов
Чтение кеша1.92/ 1M токенов

Калькулятор стоимости API

Загрузка...

Стоимость типовых задач с Devstral Small

Примерная стоимость использования Devstral Small для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~0.38 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~1.81 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~0.22 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~0.3 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Особенности модели

Провайдер: Mistral AI
Контекст: 128 000 токенов

Возможности Devstral Small

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

Devstral Small в сравнении с аналогами

Как Devstral Small соотносится с другими моделями от Mistral AI. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — Devstral Small лучше, красный — конкурент.

Devstral Small
Mistral AI
Ввод
13.44
Вывод
53.76
Контекст
128 000
mistral-small-2603
Mistral AI
Ввод / 1M28.8
−53%
Вывод / 1M115.2
−53%
Контекст262 144
−51%
Подробнее о mistral-small-2603
mistral-large-2512
Mistral AI
Ввод / 1M96
−86%
Вывод / 1M288
−81%
Контекст262 144
−51%
Подробнее о mistral-large-2512
mistral-small-3.2-24b-instruct
Mistral AI
Ввод / 1M11.52
+17%
Вывод / 1M34.56
+56%
Контекст131 072
Подробнее о mistral-small-3.2-24b-instruct
mistral-medium-3.1
Mistral AI
Ввод / 1M76.8
−83%
Вывод / 1M384
−86%
Контекст131 072
Подробнее о mistral-medium-3.1
codestral-2508
Mistral AI
Ввод / 1M57.6
−77%
Вывод / 1M172.8
−69%
Контекст256 000
−50%
Подробнее о codestral-2508

Devstral Small vs топ-модели других провайдеров

Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.

Devstral Small
Mistral AI
Ввод
13.44
Вывод
53.76
Контекст
128 000
gpt-5.4-nano
OpenAI
Ввод / 1M38.4
−65%
Вывод / 1M240
−78%
Контекст400 000
−68%
Подробнее о gpt-5.4-nano
gemini-3.1-flash-lite-preview
Google
Ввод / 1M48
−72%
Вывод / 1M288
−81%
Контекст1 048 576
−88%
Подробнее о gemini-3.1-flash-lite-preview
claude-sonnet-4.6
Anthropic
Ввод / 1M576
−98%
Вывод / 1M2880
−98%
Контекст1 000 000
−87%
Подробнее о claude-sonnet-4.6
deepseek-v3.2
DeepSeek
Ввод / 1M53.76
−75%
Вывод / 1M80.64
−33%
Контекст131 072
Подробнее о deepseek-v3.2
llama-4-scout
Meta Llama
Ввод / 1M15.36
−12%
Вывод / 1M86.4
−38%
Контекст328 000
−61%
Подробнее о llama-4-scout
sonar
Perplexity
Ввод / 1M192
−93%
Вывод / 1M192
−72%
Контекст127 072
Подробнее о sonar

Пример использования Devstral Small

Для использования Devstral Small через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="devstral-small",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Часто задаваемые вопросы о Devstral Small

Сколько стоит Devstral Small API?

Стоимость использования Devstral Small через AITUNNEL: ввод (input) — 13.44 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 53.76 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 399 ₽.

Какой контекст у Devstral Small?

Контекстное окно Devstral Small составляет 128 000 токенов — это примерно 320 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет Devstral Small?

Devstral Small поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией MISTRALAI и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить Devstral Small в России без VPN?

Для использования Devstral Small в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 399 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

Devstral Small или mistral-small-2603 — что выбрать?

Сравнивая Devstral Small и mistral-small-2603: Devstral Small дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: mistral-small-2603 имеет больший контекст (262 144 vs 128 000). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли Devstral Small tool calling (вызов функций)?

Да, Devstral Small поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли Devstral Small Structured Outputs?

Да, Devstral Small поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли Devstral Small русский язык?

Devstral Small поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к Devstral Small из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

OpenAI-совместимый APIОплата картой РФБыстрый старт
Начать работуРегистрация за 1 минуту