Автоматизация поддержки с AI

def classify_ticket(ticket_text):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": """Классифицируй тикет техподдержки. Верни JSON:
{
    "категория": "техническая/биллинг/общий вопрос/жалоба",
    "приоритет": "низкий/средний/высокий/критический",
    "отдел": "техподдержка/бухгалтерия/продажи",
    "тональность": "позитивная/нейтральная/негативная",
    "требует_эскалации": true/false,
    "краткое_содержание": "..."
}"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": ticket_text
        }],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    
    return json.loads(response.choices[0].message.content)

def generate_support_response(ticket, context):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": f"""Ты оператор техподдержки. 

База знаний:
{context}

Правила:
- Отвечай вежливо и профессионально
- Если не знаешь ответ — предложи связаться с оператором
- Используй имя клиента
- Предлагай конкретные шаги решения"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": f"Тикет: {ticket}"
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content