AI для CRM

def score_lead(lead_data):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": """Оцени лид по шкале 1-100. Учитывай:
- Размер компании
- Должность контакта (ЛПР важнее)
- Бюджет
- Срочность потребности
- Источник лида
- История взаимодействий

Верни JSON:
{
    "score": 0-100,
    "сегмент": "A/B/C/D",
    "вероятность_сделки": "высокая/средняя/низкая",
    "рекомендуемые_действия": ["..."],
    "ключевые_факторы": ["..."]
}"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": str(lead_data)
        }],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    
    return json.loads(response.choices[0].message.content)

def analyze_call(transcript):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""Проанализируй транскрипт звонка с клиентом:

{transcript}

Определи:
1. Ключевые потребности клиента
2. Возражения и как на них ответили
3. Договорённости и следующие шаги
4. Оценка качества работы менеджера (1-10)
5. Рекомендации по улучшению"""
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content