Умный чат-бот для вашего сайта на базе GPT

Создайте AI чат-бота для сайта, который отвечает на вопросы посетителей 24/7.

## Возможности AI чат-бота

- Ответы на вопросы о продуктах/услугах
- Консультации по ценам
- Помощь с выбором
- Сбор заявок и контактов
- Перевод на оператора

## Простой виджет для сайта

```html

<script>
  window.AITUNNEL_CONFIG = {
    apiKey: 'sk-aitunnel-xxx', // Храните на сервере!
    model: 'gpt-5-mini',
    systemPrompt: 'Ты консультант интернет-магазина электроники.',
    welcomeMessage: 'Привет! Чем могу помочь?'
  };
</script>
<script src="https://cdn.aitunnel.ru/widget.js"></script>
```

## Серверная часть (рекомендуется)

```python
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from openai import OpenAI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
client = OpenAI(
    api_key="sk-aitunnel-xxx",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# База знаний (FAQ)
KNOWLEDGE_BASE = """
Наш магазин работает с 9:00 до 21:00.
Доставка по Москве — бесплатно от 5000₽.
Возврат в течение 14 дней.
...
"""

class ChatRequest(BaseModel):
    message: str
    session_id: str

@app.post("/api/chat")
async def chat(request: ChatRequest):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": f"""Ты консультант магазина. Отвечай кратко и по делу.
                
База знаний:
{KNOWLEDGE_BASE}

Если не знаешь ответ — предложи связаться с оператором."""
            },
            {"role": "user", "content": request.message}
        ]
    )
    
    return {"response": response.choices[0].message.content}
```

## Интеграция с CRM

Чат-бот может автоматически создавать лиды в CRM:

```python
def process_lead(name, phone, question):
    # Создаём лид в Битрикс24
    CRest.call('crm.lead.add', {
        'fields': {
            'TITLE': f'Заявка с сайта: {question[:50]}',
            'NAME': name,
            'PHONE': [{'VALUE': phone, 'VALUE_TYPE': 'WORK'}],
            'COMMENTS': question,
            'SOURCE_ID': 'WEB'
        }
    })
```

Создание AI чат-бота для сайта. ChatGPT виджет, интеграция, настройка. GPT API в России. Оплата в рублях.

AI чат-бот для сайта | ChatGPT виджет | AITUNNEL

AI чат-бот для сайта

Умная автоматизация email-маркетинга

Используйте AI для автоматизации email-маркетинга: генерация писем, персонализация, оптимизация.

## Возможности

- Генерация персонализированных писем
- A/B варианты тем и текстов
- Автоматические ответы
- Анализ эффективности

## Генерация email

```python
def generate_email(template_type, recipient_data):
    prompts = {
        "welcome": "Напиши приветственное письмо для нового клиента",
        "abandoned_cart": "Напиши письмо о брошенной корзине",
        "promo": "Напиши промо-письмо со скидкой",
        "follow_up": "Напиши follow-up после покупки"
    }
    
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""{prompts[template_type]}

Данные клиента:
- Имя: {recipient_data['name']}
- Компания: {recipient_data.get('company', 'не указана')}
- Предыдущие покупки: {recipient_data.get('purchases', [])}

Тон: профессиональный, дружелюбный
Длина: 150-200 слов
Включи: персональное обращение, CTA"""
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content

# Пример
email = generate_email("welcome", {
    "name": "Александр",
    "company": "ООО Рога и Копыта"
})
```

## A/B тестирование тем

```python
def generate_subject_variants(content_brief, count=5):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""Напиши {count} вариантов темы email для A/B теста:

Содержание письма: {content_brief}

Требования:
- До 50 символов
- Разные подходы (вопрос, цифры, срочность, персонализация)
- Высокий потенциал открытия

Верни только список тем, по одной на строку."""
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content.split('\n')

subjects = generate_subject_variants("Скидка 30% на все курсы до конца недели")
# ["🔥 -30% только до пятницы", "Александр, ваша скидка ждёт", ...]
```

## Интеграция с сервисами

Работает с любым email-сервисом через API:
- SendPulse
- UniSender
- Mailchimp
- GetResponse

Автоматизация email-рассылок с AI. Генерация писем, персонализация, A/B тесты. GPT API в России.

Автоматизация email с AI | Генерация писем | AITUNNEL

Автоматизация email с AI

Используйте AI для автоматизации работы с лидами: квалификация, скоринг, nurturing.

## Применение AI в лидогенерации

### Квалификация лидов

```python
def qualify_lead(lead_data):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": """Ты sales-аналитик. Оцени качество лида по шкале 1-100.

Критерии:
- Размер компании (больше = лучше)
- Должность контакта (ЛПР = лучше)
- Бюджет (если указан)
- Срочность потребности
- Релевантность нашему продукту

Верни JSON:
{
    "score": 0-100,
    "качество": "горячий/тёплый/холодный",
    "причины": ["...", "..."],
    "рекомендация": "немедленно связаться / в nurturing / не приоритет",
    "вопросы_для_звонка": ["...", "..."]
}"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": str(lead_data)
        }],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    
    return json.loads(response.choices[0].message.content)

# Пример
result = qualify_lead({
    "имя": "Иван Петров",
    "должность": "Директор по маркетингу",
    "компания": "СберМаркет",
    "запрос": "Интересует автоматизация контент-маркетинга",
    "бюджет": "500к+"
})
# {"score": 85, "качество": "горячий", ...}
```

### Автоматические ответы на заявки

```python
def generate_response(inquiry):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": """Ты менеджер по продажам. Напиши ответ на заявку.

Цели:
1. Поблагодарить за обращение
2. Показать понимание задачи
3. Кратко описать, как мы можем помочь
4. Предложить созвон

Тон: профессиональный, но человечный
Длина: 100-150 слов"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": f"Заявка: {inquiry}"
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content
```

### Lead Nurturing

```python
def create_nurturing_sequence(lead_profile, product):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""Создай nurturing-последовательность из 5 писем:

Профиль лида: {lead_profile}
Продукт: {product}

Для каждого письма укажи:
- День отправки
- Тема
- Краткое содержание
- CTA"""
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content
```

AI для генерации и квалификации лидов. Скоринг, автоматизация обработки. GPT API в России.

Генерация лидов с AI | Квалификация, скоринг | AITUNNEL

Генерация лидов с AI

AI для клиентской поддержки

Автоматизируйте техподдержку с помощью AI: чат-боты, автоматические ответы, маршрутизация тикетов.

## Возможности AI поддержки

### Чат-бот первой линии
- Ответы на типовые вопросы
- Работа 24/7
- Мгновенные ответы
- Передача сложных вопросов операторам

### Классификация обращений
- Автоматическая категоризация
- Определение приоритета
- Маршрутизация к специалистам
- Определение тональности

### Помощь операторам
- Подсказки ответов
- База знаний
- Шаблоны ответов
- Суммаризация переписки

## Пример: Классификация тикетов

```python
def classify_ticket(ticket_text):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": """Классифицируй тикет техподдержки. Верни JSON:
{
    "категория": "техническая/биллинг/общий вопрос/жалоба",
    "приоритет": "низкий/средний/высокий/критический",
    "отдел": "техподдержка/бухгалтерия/продажи",
    "тональность": "позитивная/нейтральная/негативная",
    "требует_эскалации": true/false,
    "краткое_содержание": "..."
}"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": ticket_text
        }],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    
    return json.loads(response.choices[0].message.content)
```

## Автоматические ответы

```python
def generate_support_response(ticket, context):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": f"""Ты оператор техподдержки. 

База знаний:
{context}

Правила:
- Отвечай вежливо и профессионально
- Если не знаешь ответ — предложи связаться с оператором
- Используй имя клиента
- Предлагай конкретные шаги решения"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": f"Тикет: {ticket}"
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content
```

## Интеграции

Работает с популярными helpdesk системами:
- Zendesk
- Freshdesk
- UseDesk
- Юздеск

AI для автоматизации техподдержки. Чат-боты, автоответы, классификация тикетов. GPT API в России.

Автоматизация поддержки с AI | Чат-бот техподдержки | AITUNNEL

Автоматизация поддержки с AI

AI автоматизация для e-commerce

Используйте AI для автоматизации интернет-магазина: описания, рекомендации, поддержка.

## Применение AI в e-commerce

### Описания товаров
- Генерация из характеристик
- SEO-оптимизация
- Уникальный контент
- Массовая обработка

### Рекомендации
- Персональные подборки
- Похожие товары
- Допродажи
- Email-рекомендации

### Работа с отзывами
- Анализ тональности
- Автоматические ответы
- Выявление проблем
- Генерация отзывов

### Консультант
- Помощь в выборе
- Ответы на вопросы
- Сравнение товаров
- Проверка наличия

## Пример: Генерация описаний

```python
def generate_product_description(product):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": """Напиши продающее описание товара для интернет-магазина.

Структура:
1. Цепляющий заголовок
2. Ключевые преимущества (3-5 пунктов)
3. Описание 150-200 слов
4. Для кого подходит

Стиль: продающий, но без воды"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": f"""
Название: {product['name']}
Категория: {product['category']}
Характеристики: {product['specs']}
Цена: {product['price']}
"""
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content

# Массовая генерация
for product in products:
    product['description'] = generate_product_description(product)
```

## Рекомендательная система

```python
def get_recommendations(user_history, current_product):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5-mini",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""На основе истории просмотров и текущего товара
            порекомендуй 5 товаров для допродажи.
            
История: {user_history}
Текущий товар: {current_product}
Каталог: {catalog_summary}

Верни JSON массив с ID товаров и причиной рекомендации."""
        }],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    
    return json.loads(response.choices[0].message.content)
```

AI для e-commerce. Описания товаров, рекомендации, чат-бот, обработка отзывов. GPT API в России.

AI для интернет-магазина | E-commerce автоматизация | AITUNNEL

AI для интернет-магазина

AI для автоматизации CRM и продаж

Интегрируйте AI в вашу CRM для автоматизации продаж и работы с клиентами.

## Применение AI в CRM

### Скоринг лидов
- Автоматическая оценка качества
- Прогноз конверсии
- Приоритизация обработки
- Рекомендации по работе

### Автоматизация задач
- Генерация задач из писем
- Напоминания о follow-up
- Заполнение карточек
- Создание отчётов

### Анализ коммуникаций
- Резюме звонков
- Анализ переписки
- Выявление потребностей
- Оценка настроения клиента

### Прогнозирование
- Вероятность закрытия сделки
- Прогноз выручки
- Риски оттока
- Оптимальное время контакта

## Пример: Скоринг лида

```python
def score_lead(lead_data):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": """Оцени лид по шкале 1-100. Учитывай:
- Размер компании
- Должность контакта (ЛПР важнее)
- Бюджет
- Срочность потребности
- Источник лида
- История взаимодействий

Верни JSON:
{
    "score": 0-100,
    "сегмент": "A/B/C/D",
    "вероятность_сделки": "высокая/средняя/низкая",
    "рекомендуемые_действия": ["..."],
    "ключевые_факторы": ["..."]
}"""
        }, {
            "role": "user",
            "content": str(lead_data)
        }],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    
    return json.loads(response.choices[0].message.content)
```

## Анализ звонка

```python
def analyze_call(transcript):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""Проанализируй транскрипт звонка с клиентом:

{transcript}

Определи:
1. Ключевые потребности клиента
2. Возражения и как на них ответили
3. Договорённости и следующие шаги
4. Оценка качества работы менеджера (1-10)
5. Рекомендации по улучшению"""
        }]
    )
    
    return response.choices[0].message.content
```

## Интеграции

- amoCRM
- Битрикс24
- Salesforce
- HubSpot
- RetailCRM

AI интеграция с CRM. Скоринг лидов, автоматизация задач, анализ сделок. GPT API в России.

AI для бизнеса

AI чат-бот для сайта

Автоматизация email с AI

Генерация лидов с AI

Автоматизация поддержки с AI

AI для интернет-магазина

AI для CRM