qwen3-coder-next vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия

QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 2.5x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 76.8 ₽ (67%), вывод дешевле на 403.2 ₽ (58%).

Контекст qwen3-coder-next vs qwen3.5-397b-a17b

qwen3-coder-next принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: qwen3-coder-next генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.

Модальности qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. qwen3-coder-next работает только с текстом.

qwen3.5-397b-a17b может анализировать изображения (vision), тогда как qwen3-coder-next работает только с текстом.

Возможности qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder-next: Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: qwen3-coder-next или qwen3.5-397b-a17b?

По нашей оценке (3:1), qwen3-coder-next имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3-coder-next — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-397b-a17b с поддержкой reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-397b-a17b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 76.8 ₽ (67%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 403.2 ₽ (58%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Когда использовать qwen3.5-397b-a17b

qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b

Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "qwen3-coder-next" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между qwen3-coder-next и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: qwen3-coder-next vs qwen3.5-397b-a17b (3:1)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder-next с контекстом 262 144. qwen3.5-397b-a17b выделяется поддержкой Reasoning.