K
Qwen

Qwen3 Coder Next — оплата из России

Feb 4, 2026262 144 контекст38.4 ₽/1M вход288 ₽/1M выход

Используйте модель Qwen3 Coder Next от Qwen в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

Информация о модели

ID модели
qwen3-coder-nextqwen/qwen3-coder-next
ПровайдерQwen
Макс. контекст262 144
ТипТекстовая модель
Макс. вывод262 144
Принимаеттекст
ТокенизаторQwen

Описание модели

Qwen3 Coder Next — это языковая модель от QWEN. Модель обладает контекстным окном в 262 144 токеновРазмер контекста — это сколько текста модель «помнит» за один запрос. Здесь: ~655 страниц текста.. Максимальная длина ответа составляет 262 144 токеновМаксимум, сколько токенов модель может выдать за один ответ. 1 токен ≈ 0,75 слова на английском (на русском чуть меньше)..

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling)Модель умеет вызывать функции и внешние API: получать данные, отправлять запросы, выполнять расчёты. Это основа для AI-агентов., структурированные ответы (structured outputs)Гарантирует ответ строго по заданной JSON Schema — никаких сюрпризов с форматом, удобно для пайплайнов., форматирование ответов (JSON mode)Гарантированно возвращает валидный JSON-объект.. Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Доступ к API Qwen3 Coder Next в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход
Текст
qwen3-coder-next
Выход
Текст

Какая модель мне подходит?

Подберите модель под вашу задачу — от программирования и AI-агентов до анализа документов и креативного письма. Оценим Qwen3 Coder Next по вашим критериям и предложим альтернативы из всего каталога AITUNNEL.

Шаг 1 из 5

Чем вы будете заниматься?

Выберите главную задачу — это сильнее всего влияет на результат

Стоимость Qwen3 Coder Next API: цены и оплата в России

Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.

Текстовые токены

Ввод38.4за 1M токенов
Вывод288за 1M токенов

Кеширование

Чтение кеша13.44за 1M токенов

Лимиты

Контекст262 144токенов
Макс. вывод262 144токенов

Калькулятор стоимости API

Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.

Загрузка...

Стоимость типовых задач

Примерная стоимость использования Qwen3 Coder Next для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)
~1.34 ₽
~20K токенов ввод + ~2K вывод
100 сообщений в чат-боте
~9.22 ₽
~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ
Написание статьи (3000 слов)
~1.17 ₽
~500 токенов промпт + ~4K вывод
Перевод текста (10 страниц)
~1.45 ₽
~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Особенности и характеристики Qwen3 Coder Next API

Провайдер: Qwen
Контекст: 262 144 токенов

Возможности API

Tool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

Бенчмарки Qwen3 Coder Next

Независимые оценки качества, скорости и задержки от Artificial Analysis.

28
Artificial Analysis
Индекс интеллекта
Лучше, чем 28% моделей
23
Artificial Analysis
Индекс кодинга
Лучше, чем 23% моделей
Рассуждения
GPQA DiamondНаучные рассуждения уровня аспиранта
73.7%
HLEСложнейший экзамен для человечества
9.3%
Программирование
SciCodePython для научных вычислений
32.3%
Производительность
Скорость выводаМедианное количество токенов в секунду
130 т/с
Время до первого токенаМедианная задержка до начала ответа
1.0с

Qwen3 Coder Next в сравнении с аналогами

Как Qwen3 Coder Next соотносится с другими моделями от Qwen. Цены за 1 млн токенов в рублях. Зелёный — Qwen3 Coder Next лучше, красный — конкурент.

Ввод
38.4
Вывод
288
Контекст
262 144
Ввод / 1M48
−20%
Вывод / 1M288
Контекст1 000 000
−74%
О модели Qwen3.6 Flash
Ввод / 1M76.8
−50%
Вывод / 1M460.8
−37%
Контекст1 000 000
−74%
О модели Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Ввод / 1M249.6
−85%
Вывод / 1M1497.6
−81%
Контекст262 144
О модели Qwen3.6 Max Preview
Ввод / 1M30.95
+24%
Вывод / 1M185.34
+55%
Контекст262 144
О модели Qwen3.6 35b A3b
Ввод / 1M37.44
Вывод / 1M299.52
Контекст262 144
О модели Qwen3.6 27b

Сравнение с топ-моделями других провайдеров

Сравнение с флагманскими моделями от других провайдеров. Все цены через AITUNNEL в рублях за 1 млн токенов.

Ввод
38.4
Вывод
288
Контекст
262 144
Ввод / 1M960
−96%
Вывод / 1M5760
−95%
Контекст1 050 000
−75%
О модели GPT 5.5
Ввод / 1M24.96
+54%
Вывод / 1M76.8
+275%
Контекст262 144
О модели Gemma 4 26b A4b It
Ввод / 1M960
−96%
Вывод / 1M4800
−94%
Контекст1 000 000
−74%
О модели Claude Opus 4.7
Ввод / 1M26.88
+43%
Вывод / 1M53.76
+436%
Контекст1 048 576
−75%
О модели DeepSeek V4 Flash
Ввод / 1M15.36
+150%
Вывод / 1M86.4
+233%
Контекст328 000
−20%
О модели Llama 4 Scout
Ввод / 1M192
−80%
Вывод / 1M192
+50%
Контекст127 072
+106%
О модели Sonar
Сравните любые две модели между собой
120+ моделей от OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и других провайдеров. Цены, контекст и возможности — в одном месте.
Открыть сравнение

Подключение Qwen3 Coder Next API из России без VPN

Для использования Qwen3 Coder Next через AITUNNEL просто укажите наш базовый URL в вашем коде. API полностью совместим с OpenAI SDK.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)
Интегрируйте Qwen3 Coder Next в ваши инструменты
Cursor, Claude Code, n8n, LangChain, Telegram-боты и другие — API совместим с OpenAI SDK, смена занимает минуту.
Все интеграции

Частые вопросы

Сколько стоит Qwen3 Coder Next API?

Стоимость использования Qwen3 Coder Next через AITUNNEL: ввод (input) — 38.4 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 288 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 399 ₽.

Какой контекст у Qwen3 Coder Next?

Контекстное окно Qwen3 Coder Next составляет 262 144 токенов — это примерно 655 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет Qwen3 Coder Next?

Qwen3 Coder Next поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией QWEN и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить Qwen3 Coder Next в России без VPN?

Для использования Qwen3 Coder Next в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 399 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

Qwen3 Coder Next или qwen3.6-flash — что выбрать?

Сравнивая Qwen3 Coder Next и qwen3.6-flash: Qwen3 Coder Next дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: qwen3.6-flash имеет больший контекст (1 000 000 vs 262 144). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли Qwen3 Coder Next tool calling (вызов функций)?

Да, Qwen3 Coder Next поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли Qwen3 Coder Next Structured Outputs?

Да, Qwen3 Coder Next поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли Qwen3 Coder Next русский язык?

Qwen3 Coder Next поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к Qwen3 Coder Next из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 50+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

OpenAI-совместимый APIОплата картой РФБыстрый старт
Начать работуРегистрация за 1 минуту

Комментарии

Оставить комментарий

Поделитесь опытом использования этой модели

* Обязательные поля
Будьте первым, кто оставит комментарий к этой модели
ПопробоватьСравнить