Qwen3 Coder Next — оплата из России

Name: qwen3-coder-next API
Brand: qwen
Rating: 4.7 (167 reviews)

Модальности

Вход / Выход24 ₽ / 160 ₽за 1M

Контекст262Kтокенов

Релиз4 февраля 2026 г.

ID модели

qwen3-coder-nextqwen/qwen3-coder-next

Используйте модель Qwen3 Coder Next от Qwen в России без VPN. Совместимость с OpenAI SDK, оплата в рублях.

Описание модели

Новое поколение Qwen3 Coder для разработки

Qwen3 Coder Next — это языковая модель от QWEN. Модель обладает контекстным окном в 262 144 токенов. Максимальная длина ответа составляет 235 929 токенов.

Модель поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Это позволяет создавать AI-агентов, которые взаимодействуют с внешними API и сервисами.

Доступ к API Qwen3 Coder Next в России предоставляется через AITUNNEL без VPN с оплатой в рублях. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL на api.aitunnel.ru/v1 и использовать ваш ключ AITUNNEL.

Модальности

Визуальная схема типов данных, которые модель принимает на вход и возвращает в ответе.

Вход

Текст

Qwen3 Coder Next

Выход

Текст

Возможности API

Tool Calling (вызов функций)

Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.

Structured Outputs

Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

Кеширование (скидка 41.7%)

Повторяющиеся части промптов кешируются со скидкой 41.7%. Экономит затраты при использовании системных промптов и шаблонов.

Какая модель мне подходит?

Подберите модель под вашу задачу — от программирования и AI-агентов до анализа документов и креативного письма. Оценим Qwen3 Coder Next по вашим критериям и предложим альтернативы из всего каталога AITUNNEL.

Шаг 1 из 5

Чем вы будете заниматься?

Выберите главную задачу — это сильнее всего влияет на результат

Стоимость Qwen3 Coder Next API — цены и оплата в России

Цены указаны за 1 миллион токенов — это как 15 русских книг. Тарифы пересматриваются каждый месяц — гарантируем самую низкую цену в России.

Текстовые токены

Ввод

24₽за 1M токенов

Вывод

160₽за 1M токенов

Кеширование

Скидка на кеш

41.7%на кешированные токены

Чтение кеша

14₽за 1M токенов

Лимиты

Контекст

262 144токенов

Макс. вывод

235 929токенов

Провайдеры

Как выбрать провайдера

Qwen3 Coder Next обслуживает один провайдер. Списывается цена провайдера, который обработал запрос, — она указана в таблице.

ПровайдерВвод, 1MВывод, 1MКеш, 1MЗадержкаСкоростьАптайм

Задержка и скорость — медианы за 30 минут на момент снимка, аптайм — за сутки; снимок обновляется раз в сутки. Нажмите на провайдера, чтобы увидеть все цены, перцентили, лимиты и политику данных.

Калькулятор стоимости API

Выберите модель, укажите объём запросов и сразу увидите ориентировочную стоимость в рублях. Удобно для оценки бюджета перед покупкой и интеграцией API.

Загрузка...

Стоимость типовых задач

Примерная стоимость использования Qwen3 Coder Next для распространённых задач (рассчитано на основе актуальных цен AITUNNEL):

Анализ документа (50 стр.)

~0.8 ₽

~20K токенов ввод + ~2K вывод

100 сообщений в чат-боте

~5.16 ₽

~150 токенов вопрос + ~300 токенов ответ

Написание статьи (3000 слов)

~0.65 ₽

~500 токенов промпт + ~4K вывод

Перевод текста (10 страниц)

~0.82 ₽

~4K токенов ввод + ~4.5K вывод

Бенчмарки Qwen3 Coder Next

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena (данные на 06.11.2026).

Artificial Analysis

Индекс кодинга

Лучше, чем 36% моделей

Artificial Analysis

Агентский индекс

Лучше, чем 1% моделей

Рассуждения и агенты

GPQA DiamondНаучные рассуждения уровня аспиранта

74.6%

TauBench AirlineАгентные задачи с инструментами

60.3%

Производительность

Скорость выводаМедианное количество токенов в секунду (лучший провайдер)

54 т/с

Время до первого токенаМедианная задержка до начала ответа (лучший провайдер)

0.8с

Подключение Qwen3 Coder Next API из России без VPN

API Qwen3 Coder Next совместим с OpenAI SDK — достаточно поменять base_url на адрес AITUNNEL. Меняется только название модели. Подробнее в документации.

Выберите, как вы будете работать с Qwen3 Coder Next:

Получите API-ключ
Зарегистрируйтесь, пополните баланс от 500₽ и создайте ключ в панели — один ключ подходит для всех моделей. Сохраните его в переменную окружения:
Получить ключ
```
export AITUNNEL_API_KEY=sk-aitunnel-...
```

Отправьте первый запрос

Используйте qwen3-coder-next через API AITUNNEL. Он совместим с OpenAI SDK — меняются только ключ и base_url.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AITUNNEL_API_KEY"],
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе в двух предложениях."}],
)

message = response.choices[0].message
print(message.content)

Используете LangChain, LlamaIndex или другой фреймворк? Укажите в нём ключ и base URL AITUNNEL — подробнее в документации.

Включите стриминг

Добавьте "stream": true в тело запроса — ответ будет приходить по частям через server-sent events:

curl -N https://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "qwen3-coder-next",
  "stream": true,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Привет"}
  ]
}'

Эндпоинты

Chat CompletionsДокументация

Ответ модели на диалог в формате OpenAI. Работает со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/chat/completions

Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type: application/json
Model: qwen3-coder-next

ResponsesДокументация

Ответ в формате OpenAI Responses API, со стримингом и без.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/responses

Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type: application/json
Model: qwen3-coder-next

MessagesДокументация

Формат Anthropic Messages API: текст, изображения, PDF, инструменты и extended thinking.

POSThttps://api.aitunnel.ru/v1/messages

Authorization: Bearer $AITUNNEL_API_KEY
Content-Type: application/json
Model: qwen3-coder-next

Частые вопросы

Сколько стоит Qwen3 Coder Next API?

Стоимость использования Qwen3 Coder Next через AITUNNEL: ввод (input) — 24 ₽ за 1 миллион токенов, вывод (output) — 160 ₽ за 1 миллион токенов. Оплата в рублях, минимальное пополнение от 500 ₽.

Какой контекст у Qwen3 Coder Next?

Контекстное окно Qwen3 Coder Next составляет 262 144 токенов — это примерно 655 страниц текста. Этого достаточно для работы с большими документами, отчётами и кодовыми базами.

Что умеет Qwen3 Coder Next?

Qwen3 Coder Next поддерживает: вызов инструментов (tool calling), структурированные ответы (structured outputs), форматирование ответов (JSON mode). Модель разработана компанией QWEN и доступна в России через AITUNNEL без VPN.

Как подключить Qwen3 Coder Next в России без VPN?

Для использования Qwen3 Coder Next в России без VPN: 1) Зарегистрируйтесь на aitunnel.ru и получите API-ключ. 2) Пополните баланс от 500 ₽. 3) В вашем коде замените base URL на https://api.aitunnel.ru/v1/ и укажите ваш ключ AITUNNEL. API полностью совместим с OpenAI SDK — достаточно изменить две строки кода.

Qwen3 Coder Next или qwen3.8-max-prime — что выбрать?

Сравнивая Qwen3 Coder Next и qwen3.8-max-prime: Qwen3 Coder Next дешевле при сопоставимом качестве. По контексту: qwen3.8-max-prime имеет больший контекст (1 000 000 vs 262 144). Выбор зависит от задачи — протестируйте обе модели через AITUNNEL, чтобы определить оптимальный вариант для вашего проекта.

Поддерживает ли Qwen3 Coder Next tool calling (вызов функций)?

Да, Qwen3 Coder Next поддерживает tool calling (function calling). Вы можете определить набор функций через параметр tools, и модель будет вызывать их для получения данных или выполнения действий. Это ключевая функция для создания AI-агентов, чат-ботов с доступом к базам данных и автоматизации бизнес-процессов. Используйте tool_choice для управления поведением: auto (модель решает сама), required (обязательный вызов) или none (без вызовов).

Поддерживает ли Qwen3 Coder Next Structured Outputs?

Да, Qwen3 Coder Next поддерживает Structured Outputs — ответы, строго соответствующие заданной JSON Schema. Передайте response_format с типом json_schema и описанием схемы. В Python SDK можно использовать Pydantic-модели с методом client.beta.chat.completions.parse(). Это надёжнее обычного JSON Mode и гарантирует валидную структуру данных.

Поддерживает ли Qwen3 Coder Next русский язык?

Qwen3 Coder Next поддерживает работу с русским языком — как на вход, так и на выход. Качество работы с русским языком зависит от конкретной модели и задачи. Через AITUNNEL вы получаете полноценный доступ к Qwen3 Coder Next из России без VPN с оплатой в рублях.

Используйте эту модель через AITUNNEL

Получите доступ к этой и 300+ другим AI моделям через единый API. Работает из России без VPN, оплата в рублях.

Начать работуРегистрация за 1 минуту

Qwen3 Coder Next — оплата из России

Описание модели

Модальности

Возможности API

Какая модель мне подходит?

Чем вы будете заниматься?

Стоимость Qwen3 Coder Next API — цены и оплата в России

Текстовые токены

Кеширование

Лимиты

Провайдеры

Калькулятор стоимости API

Стоимость типовых задач

Бенчмарки Qwen3 Coder Next

Подключение Qwen3 Coder Next API из России без VPN

Получите API-ключ

Отправьте первый запрос

Включите стриминг

Эндпоинты

Создайте API-ключ

Укажите настройки в приложении

Частые вопросы

Используйте эту модель через AITUNNEL