qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b: ключевые отличия
QWEN предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости qwen3.5-122b-a10b в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — qwen3.5-122b-a10b принимает до 262 144 токенов.
qwen3.5-122b-a10b — qwen3.5-122b-a10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-397b-a17b: Log Probs, Top Log Probs.
qwen3.5-397b-a17b — qwen3.5-397b-a17b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 256 000 токенов. Стоимость ввода 115.20 ₽/1M токенов, контекст 256 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-122b-a10b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 9 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b в рублях
qwen3.5-122b-a10b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: qwen3.5-122b-a10b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 38.4 ₽ (33%), вывод дешевле на 76.8 ₽ (11%).
Контекст qwen3.5-122b-a10b vs qwen3.5-397b-a17b
qwen3.5-122b-a10b принимает до 262 144 токенов — это в 1.0x больше, чем 256 000 у qwen3.5-397b-a17b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
По длине вывода: qwen3.5-122b-a10b генерирует до 65 536 токенов за запрос, qwen3.5-397b-a17b — до 65 536. qwen3.5-397b-a17b может генерировать более длинные ответы.
Модальности qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b
Обе модели мультимодальны — принимают не только текст, но и другие типы данных. qwen3.5-122b-a10b работает с текст, изображения, видео, а qwen3.5-397b-a17b — с текст, изображения, видео.
Обе модели поддерживают анализ изображений — вы можете отправлять скриншоты, фотографии документов, графики и схемы прямо в запросе.
Возможности qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b
У каждой модели есть уникальные функции: qwen3.5-122b-a10b имеет Log Probs, Top Log Probs, а qwen3.5-397b-a17b — Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | qwen3.5-122b-a10b | qwen3.5-397b-a17b |
|---|---|---|
| Провайдер | QWEN | QWEN |
| Цена ввода (1M) | 76.8 ₽ ✓ | 115.2 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 614.4 ₽ ✓ | 691.2 ₽ |
| Контекст | 262 144 токенов ✓ | 256 000 токенов |
| Макс. вывод | 65 536 токенов | 65 536 токенов |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Видео | Текст, Изображения, Видео |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Нет | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | Qwen3 | Qwen3 |
| Log Probs | ✓ | — |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Pres. Penalty | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | ✓ |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Temperature | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Top Log Probs | ✓ | — |
| Top P | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
Как выбрать: qwen3.5-122b-a10b или qwen3.5-397b-a17b?
По нашей оценке (3:1), qwen3.5-122b-a10b имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-122b-a10b обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте qwen3.5-122b-a10b — контекст 262 144 токенов.
- Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
- Работа с изображениями: Обе модели понимают изображения — можно отправлять скриншоты и фото.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать qwen3.5-122b-a10b
qwen3.5-122b-a10b от QWEN — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — qwen3.5-122b-a10b дешевле на 38.4 ₽ (33%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-122b-a10b дешевле на 76.8 ₽ (11%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 256 000 токенов
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Когда использовать qwen3.5-397b-a17b
qwen3.5-397b-a17b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN
Подключение qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b
Обе модели QWEN доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b — замена одной строки в коде.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "qwen3.5-122b-a10b" или "qwen3.5-397b-a17b"
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-122b-a10b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между qwen3.5-122b-a10b и qwen3.5-397b-a17b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: qwen3.5-122b-a10b vs qwen3.5-397b-a17b (3:1)
qwen3.5-122b-a10b выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует qwen3.5-122b-a10b (ввод 76.8 ₽, вывод 614.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-122b-a10b с контекстом 262 144. qwen3.5-122b-a10b уникален Log Probs и Top Log Probs; qwen3.5-397b-a17b — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.