kimi-k2-0905 vs qwen3-coder-next

kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next: ключевые отличия

kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder-next в 1.3x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder-next: Log Probs, Top Log Probs.

qwen3-coder-next — qwen3-coder-next от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 38.40 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 16 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next в рублях

qwen3-coder-next дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder-next обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 36.48 ₽ (49%), вывод дешевле на 76.8 ₽ (21%).

Контекст kimi-k2-0905 vs qwen3-coder-next

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

qwen3-coder-next может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next

kimi-k2-0905 предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder-next: Log Probs, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: kimi-k2-0905 или qwen3-coder-next?

По нашей оценке (1:2), qwen3-coder-next лидирует. Однако kimi-k2-0905 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder-next будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3-coder-next

qwen3-coder-next от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-coder-next дешевле на 36.48 ₽ (49%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder-next дешевле на 76.8 ₽ (21%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next

kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) и qwen3-coder-next (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 16 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-0905" или "qwen3-coder-next"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-0905",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-0905 и qwen3-coder-next — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: kimi-k2-0905 vs qwen3-coder-next (1:2)

qwen3-coder-next выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-coder-next (ввод 38.4 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). kimi-k2-0905 выделяется поддержкой Log Probs, Top Log Probs.