GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.2 vs Kimi K2 0905

Z-AI vs MOONSHOTAI. GLM 5.2 в 1.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 000 000 vs 262 144 токенов. Возможности: 21 vs 13 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.2
Z-AI
120 ввод250 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст
MoonshotAI
Kimi K2 0905
MOONSHOTAI
120 ввод500 вывод262 144 контекст
💬 Текст
3:0
GLM 5.2 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.2 и Kimi K2 0905: ключевые отличия

GLM 5.2 и Kimi K2 0905 — модели от разных провайдеров (Z-AI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 5.2 в 1.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 3.8x раз — GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 5.2GLM 5.2 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Top Log Probs.

Kimi K2 0905Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 12 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.2 и Kimi K2 0905 в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.2
120
Kimi K2 0905
120
Вывод (1M токенов)
GLM 5.2
250
Kimi K2 0905
500
Cache Read (1M)
GLM 5.2
26.62
Kimi K2 0905
0

Анализ цен: GLM 5.2 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 250 ₽ (50%).

Контекст GLM 5.2 vs Kimi K2 0905

GLM 5.2 принимает до 1 000 000 токенов — это в 3.8x больше, чем 262 144 у Kimi K2 0905. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.21 000 000
Kimi K2 0905262 144
Макс. вывод (токены)
GLM 5.2131 072
Kimi K2 0905100 352

По длине вывода: GLM 5.2 генерирует до 131 072 токенов за запрос, Kimi K2 0905 — до 100 352. GLM 5.2 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.2 и Kimi K2 0905

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

GPQA Diamond (научные рассуждения)
GLM 5.2
87.4%
Kimi K2 0905
75.8%
TauBench Airline (агентные задачи)
GLM 5.2
76.2%
Kimi K2 0905
55.5%
Design Arena · Код (Elo)
GLM 5.2
1344
Kimi K2 0905
1127
Design Arena · Веб-сайты (Elo)
GLM 5.2
1337
Kimi K2 0905
1112
Скорость вывода
GLM 5.2
185 т/с
Kimi K2 0905
58 т/с
Время до первого токена
GLM 5.2
0.7 с
Kimi K2 0905
0.3 с

Модальности GLM 5.2 и Kimi K2 0905

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

GLM 5.2
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Kimi K2 0905
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности GLM 5.2 и Kimi K2 0905

GLM 5.2 предлагает возможности, недоступные в Kimi K2 0905: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Reasoning Effort, Top Log Probs. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 5.2
Kimi K2 0905
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.2
Kimi K2 0905
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.2
Kimi K2 0905
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.2
Kimi K2 0905
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.2
Kimi K2 0905
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.2
Kimi K2 0905

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.2 и Kimi K2 0905 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.2Kimi K2 0905
Провайдер
Z-AI
MoonshotAIMOONSHOTAI
Цена ввода (1M)120120
Цена вывода (1M)250500
Контекст1 000 000 токенов262 144 токенов
Макс. вывод131 072 токенов100 352 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherOther
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Reasoning Effort
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P

Как выбрать: GLM 5.2 или Kimi K2 0905?

По нашей оценке (3:0), GLM 5.2 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5.2 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.2 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.2 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.2

GLM 5.2 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на выводе — GLM 5.2 дешевле на 250 ₽ (50%) за 1M токенов
  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 262 144 токенов
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Kimi K2 0905

Kimi K2 0905 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Подключение GLM 5.2 и Kimi K2 0905

GLM 5.2 (Z-AI) и Kimi K2 0905 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.2" или "kimi-k2-0905"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.2 и Kimi K2 0905 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.2 или Kimi K2 0905?
Можно ли использовать GLM 5.2 и Kimi K2 0905 в одном проекте?
GLM 5.2 или Kimi K2 0905 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.2?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать GLM 5.2 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.2 vs Kimi K2 0905 (3:0)

GLM 5.2 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует GLM 5.2 (ввод 120 ₽, вывод 250 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.2 с контекстом 1 000 000. GLM 5.2 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту