kimi-k2-0905 vs qwen3.5-122b-a10b

MOONSHOTAI vs QWEN. kimi-k2-0905 в 1.6x раз дешевле по стоимости. Контекст: 262 144 токенов. Возможности: 17 vs 13 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:0
kimi-k2-0905 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b: ключевые отличия

kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b — модели от разных провайдеров (MOONSHOTAI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости kimi-k2-0905 в 1.6x раз выгоднее. Обе модели работают с контекстом 262 144 токенов.

kimi-k2-0905kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-122b-a10b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

qwen3.5-122b-a10bqwen3.5-122b-a10b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-0905: Reasoning.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 10 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b в рублях

kimi-k2-0905 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
kimi-k2-0905
74.88
qwen3.5-122b-a10b
76.8
Вывод (1M токенов)
kimi-k2-0905
364.8
qwen3.5-122b-a10b
614.4
Cache Read (1M)
kimi-k2-0905
27
qwen3.5-122b-a10b
0

Анализ цен: kimi-k2-0905 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 1.92 ₽ (3%), вывод дешевле на 249.6 ₽ (41%).

Контекст kimi-k2-0905 vs qwen3.5-122b-a10b

Обе модели работают с одинаковым контекстом 262 144 токенов — выбор не ограничен размером входных данных.

Контекстное окно (вход)
kimi-k2-0905262 144
qwen3.5-122b-a10b262 144
Макс. вывод (токены)
kimi-k2-09050
qwen3.5-122b-a10b65 536

qwen3.5-122b-a10b может генерировать до 65 536 токенов за запрос.

Модальности kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b

qwen3.5-122b-a10b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. kimi-k2-0905 работает только с текстом.

kimi-k2-0905
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
qwen3.5-122b-a10b
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

qwen3.5-122b-a10b может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-0905 работает только с текстом.

Возможности kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b

У каждой модели есть уникальные функции: kimi-k2-0905 имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K, а qwen3.5-122b-a10b — Reasoning. Общие: Log Probs, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
kimi-k2-0905
qwen3.5-122b-a10b
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
kimi-k2-0905
qwen3.5-122b-a10b
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
kimi-k2-0905
qwen3.5-122b-a10b
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
kimi-k2-0905
qwen3.5-122b-a10b
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
kimi-k2-0905
qwen3.5-122b-a10b

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаkimi-k2-0905qwen3.5-122b-a10b
Провайдер
MoonshotAIMOONSHOTAI
QWEN
Цена ввода (1M)74.8876.8
Цена вывода (1M)364.8614.4
Контекст262 144 токенов262 144 токенов
Макс. вывод65 536 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеНетНет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherQwen3
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning

Как выбрать: kimi-k2-0905 или qwen3.5-122b-a10b?

По нашей оценке (3:0), kimi-k2-0905 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, kimi-k2-0905 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Обе модели имеют одинаковый контекст 262 144 токенов.
  • Сложные задачи: Для аналитических задач с рассуждениями лучше подходит qwen3.5-122b-a10b с поддержкой reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-122b-a10b — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать kimi-k2-0905

kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — kimi-k2-0905 дешевле на 1.92 ₽ (3%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — kimi-k2-0905 дешевле на 249.6 ₽ (41%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI

Когда использовать qwen3.5-122b-a10b

qwen3.5-122b-a10b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b

kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) и qwen3.5-122b-a10b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "kimi-k2-0905" или "qwen3.5-122b-a10b"
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-0905",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: kimi-k2-0905 или qwen3.5-122b-a10b?
Можно ли использовать kimi-k2-0905 и qwen3.5-122b-a10b в одном проекте?
kimi-k2-0905 или qwen3.5-122b-a10b — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к kimi-k2-0905?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать kimi-k2-0905 через AITUNNEL?

Итог: kimi-k2-0905 vs qwen3.5-122b-a10b (3:0)

kimi-k2-0905 выигрывает со счётом 3:0. По цене лидирует kimi-k2-0905 (ввод 74.88 ₽, вывод 364.8 ₽ за 1M токенов). kimi-k2-0905 уникален Freq. Penalty и Logit Bias; qwen3.5-122b-a10b — Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту