gpt-5-nano и kimi-k2-0905: ключевые отличия
gpt-5-nano и kimi-k2-0905 — модели от разных провайдеров (OPENAI и MOONSHOTAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-5-nano в 5.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов.
gpt-5-nano — gpt-5-nano от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 400 000 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 400 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у kimi-k2-0905: Reasoning.
kimi-k2-0905 — kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 74.88 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-5-nano: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P.
Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.
Стоимость gpt-5-nano и kimi-k2-0905 в рублях
gpt-5-nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.
Анализ цен: gpt-5-nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 65.28 ₽ (87%), вывод дешевле на 288 ₽ (79%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.
Контекст gpt-5-nano vs kimi-k2-0905
gpt-5-nano принимает до 400 000 токенов — это в 1.5x больше, чем 262 144 у kimi-k2-0905. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.
gpt-5-nano может генерировать до 128 000 токенов за запрос.
Модальности gpt-5-nano и kimi-k2-0905
gpt-5-nano — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, файлы. kimi-k2-0905 работает только с текстом.
gpt-5-nano может анализировать изображения (vision), тогда как kimi-k2-0905 работает только с текстом.
Возможности gpt-5-nano и kimi-k2-0905
У каждой модели есть уникальные функции: gpt-5-nano имеет Reasoning, а kimi-k2-0905 — Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.
Полная таблица сравнения характеристик
Все технические параметры gpt-5-nano и kimi-k2-0905 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.
| Характеристика | gpt-5-nano | kimi-k2-0905 |
|---|---|---|
| Провайдер | OPENAI | MOONSHOTAI |
| Цена ввода (1M) | 9.6 ₽ ✓ | 74.88 ₽ |
| Цена вывода (1M) | 76.8 ₽ ✓ | 364.8 ₽ |
| Контекст | 400 000 токенов ✓ | 262 144 токенов |
| Макс. вывод | 128 000 токенов | — |
| Модальности ввода | Текст, Изображения, Файлы | Текст |
| Модальности вывода | Текст | Текст |
| Кеширование | Да (90% скидка) | Нет |
| Онлайн поиск | Нет | Нет |
| Генерация изображений | Нет | Нет |
| Токенизатор | GPT | Other |
| Max Tokens | ✓ | ✓ |
| Reasoning | ✓ | — |
| Response Format | ✓ | ✓ |
| Seed | ✓ | ✓ |
| Structured Output | ✓ | ✓ |
| Function Calling | ✓ | ✓ |
| Freq. Penalty | — | ✓ |
| Logit Bias | — | ✓ |
| Log Probs | — | ✓ |
| Min P | — | ✓ |
| Pres. Penalty | — | ✓ |
| Rep. Penalty | — | ✓ |
| Stop Sequences | — | ✓ |
| Temperature | — | ✓ |
| Top K | — | ✓ |
| Top Log Probs | — | ✓ |
| Top P | — | ✓ |
Как выбрать: gpt-5-nano или kimi-k2-0905?
По нашей оценке (3:1), gpt-5-nano имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:
- Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-5-nano обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
- Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте gpt-5-nano — контекст 400 000 токенов.
- Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте gpt-5-nano — она поддерживает reasoning.
- Работа с изображениями: Если нужен анализ изображений — только gpt-5-nano поддерживает vision.
- Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра
modelв запросе.
Когда использовать gpt-5-nano
gpt-5-nano от OPENAI — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Когда важна экономия на вводе — gpt-5-nano дешевле на 65.28 ₽ (87%) за 1M токенов
- Когда важна экономия на выводе — gpt-5-nano дешевле на 288 ₽ (79%) за 1M токенов
- Для работы с длинными документами — контекст 400 000 vs 262 144 токенов
- При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
- Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
- Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
- Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI
Когда использовать kimi-k2-0905
kimi-k2-0905 от MOONSHOTAI — лучший выбор для следующих задач:
- Для задач, оптимизированных под экосистему MOONSHOTAI
Подключение gpt-5-nano и kimi-k2-0905
gpt-5-nano (OPENAI) и kimi-k2-0905 (MOONSHOTAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ_aitunnel",
base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)
# Используйте "gpt-5-nano" или "kimi-k2-0905"
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-nano",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Переключение между gpt-5-nano и kimi-k2-0905 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.
Часто задаваемые вопросы
Итог: gpt-5-nano vs kimi-k2-0905 (3:1)
gpt-5-nano выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует gpt-5-nano (ввод 9.6 ₽, вывод 76.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте gpt-5-nano с контекстом 400 000. gpt-5-nano уникален Reasoning; kimi-k2-0905 — Freq. Penalty и Logit Bias.
Попробуйте обе модели через AITUNNEL
Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.