glm-5 vs sonar

glm-5 и sonar: ключевые отличия

glm-5 и sonar — модели от разных провайдеров (Z-AI и PERPLEXITY), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости sonar в 1.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.6x раз — glm-5 принимает до 204 800 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у sonar: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs.

sonar — sonar от PERPLEXITY — мультимодальная, с большим контекстом 127 072 токенов. Стоимость ввода 192.00 ₽/1M токенов, контекст 127 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Temperature, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и sonar в рублях

Интересная ситуация: glm-5 дешевле по вводу, но sonar — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: sonar обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 134.4 ₽ (233%), вывод дешевле на 297.6 ₽ (61%).

Контекст glm-5 vs sonar

glm-5 принимает до 204 800 токенов — это в 1.6x больше, чем 127 072 у sonar. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

glm-5 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-5 и sonar

sonar — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения. glm-5 работает только с текстом.

sonar может анализировать изображения (vision), тогда как glm-5 работает только с текстом.

Возможности glm-5 и sonar

glm-5 предлагает возможности, недоступные в sonar: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Function Calling, Top Log Probs. Общие: .

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и sonar в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или sonar?

По нашей оценке (3:1), glm-5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, sonar будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-5 — контекст 204 800 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-5 — она поддерживает reasoning.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен sonar — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — glm-5 дешевле на 134.4 ₽ (70%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 204 800 vs 127 072 токенов
• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Когда нужна интеграция с внешними API через function calling
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать sonar

sonar от PERPLEXITY — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — sonar дешевле на 297.6 ₽ (61%) за 1M токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему PERPLEXITY

Подключение glm-5 и sonar

glm-5 (Z-AI) и sonar (PERPLEXITY) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "sonar"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и sonar — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs sonar (3:1)

glm-5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует sonar (ввод 192 ₽, вывод 192 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-5 с контекстом 204 800. glm-5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.