glm-5 vs qwen3-coder

glm-5 и qwen3-coder: ключевые отличия

glm-5 и qwen3-coder — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-coder в 1.9x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — qwen3-coder принимает до 262 144 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3-coder: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs.

qwen3-coder — qwen3-coder от QWEN — с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Pres. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 8 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и qwen3-coder в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-coder обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 259.2 ₽ (53%).

Контекст glm-5 vs qwen3-coder

qwen3-coder принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у glm-5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, qwen3-coder — до 262 000. qwen3-coder может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-5 и qwen3-coder

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5 и qwen3-coder

glm-5 предлагает возможности, недоступные в qwen3-coder: Logit Bias, Log Probs, Min P, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Structured Output, Top Log Probs. Общие: Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и qwen3-coder в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или qwen3-coder?

По нашей оценке (1:2), qwen3-coder лидирует. Однако glm-5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-coder будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-coder — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-5 — она поддерживает reasoning.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3-coder

qwen3-coder от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — qwen3-coder дешевле на 259.2 ₽ (53%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 204 800 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-5 и qwen3-coder

glm-5 (Z-AI) и qwen3-coder (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "qwen3-coder"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и qwen3-coder — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs qwen3-coder (1:2)

qwen3-coder выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3-coder (ввод 57.6 ₽, вывод 230.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-coder с контекстом 262 144. glm-5 выделяется поддержкой Logit Bias, Log Probs, Min P.