glm-5 vs qwen3.5-27b

glm-5 и qwen3.5-27b: ключевые отличия

glm-5 и qwen3.5-27b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3.5-27b в 1.1x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у qwen3.5-27b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K.

qwen3.5-27b — qwen3.5-27b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 11 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и qwen3.5-27b в рублях

Цены на ввод и вывод у обеих моделей совпадают. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3.5-27b обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 0 ₽ (0%), вывод дешевле на 28.8 ₽ (6%).

Контекст glm-5 vs qwen3.5-27b

qwen3.5-27b принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у glm-5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: glm-5 генерирует до 131 072 токенов за запрос, qwen3.5-27b — до 65 536. glm-5 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-5 и qwen3.5-27b

qwen3.5-27b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. glm-5 работает только с текстом.

qwen3.5-27b может анализировать изображения (vision), тогда как glm-5 работает только с текстом.

Возможности glm-5 и qwen3.5-27b

glm-5 предлагает возможности, недоступные в qwen3.5-27b: Freq. Penalty, Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, Stop Sequences, Top K. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и qwen3.5-27b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или qwen3.5-27b?

По нашей оценке (1:2), qwen3.5-27b лидирует. Однако glm-5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3.5-27b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3.5-27b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен qwen3.5-27b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3.5-27b

qwen3.5-27b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на выводе — qwen3.5-27b дешевле на 28.8 ₽ (6%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 204 800 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-5 и qwen3.5-27b

glm-5 (Z-AI) и qwen3.5-27b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "qwen3.5-27b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и qwen3.5-27b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs qwen3.5-27b (1:2)

qwen3.5-27b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует qwen3.5-27b (ввод 57.6 ₽, вывод 460.8 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3.5-27b с контекстом 262 144. glm-5 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Min P.