glm-5 vs qwen3-235b-a22b-2507

glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507: ключевые отличия

glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507 — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости qwen3-235b-a22b-2507 в 7.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов.

glm-5 — glm-5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 57.60 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов.

qwen3-235b-a22b-2507 — qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 14.98 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов. Уникальные возможности, которых нет у glm-5: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507 в рублях

qwen3-235b-a22b-2507 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: qwen3-235b-a22b-2507 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 42.62 ₽ (74%), вывод дешевле на 429.7 ₽ (88%).

Контекст glm-5 vs qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 204 800 у glm-5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

glm-5 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 предлагает возможности, недоступные в glm-5: Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-5 или qwen3-235b-a22b-2507?

По нашей оценке (0:4), qwen3-235b-a22b-2507 лидирует. Однако glm-5 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, qwen3-235b-a22b-2507 будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит qwen3-235b-a22b-2507 — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-5

glm-5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать qwen3-235b-a22b-2507

qwen3-235b-a22b-2507 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 42.62 ₽ (74%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — qwen3-235b-a22b-2507 дешевле на 429.7 ₽ (88%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 204 800 токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507

glm-5 (Z-AI) и qwen3-235b-a22b-2507 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "qwen3-235b-a22b-2507"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-5 и qwen3-235b-a22b-2507 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-5 vs qwen3-235b-a22b-2507 (0:4)

qwen3-235b-a22b-2507 выигрывает со счётом 4:0. По цене лидирует qwen3-235b-a22b-2507 (ввод 14.98 ₽, вывод 59.9 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте qwen3-235b-a22b-2507 с контекстом 262 144. qwen3-235b-a22b-2507 выделяется поддержкой Reasoning Effort.