GLM 5 vs GLM 5.3

GLM 5 и GLM 5.3: ключевые отличия

Z-AI предлагает обе модели, но они рассчитаны на разные задачи и бюджеты. По совокупной стоимости GLM 5 в 2.3x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.1x раз — GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 5 — GLM 5 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 204 800 токенов. Стоимость ввода 120.00 ₽/1M токенов, контекст 204 800 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs.

GLM 5.3 — GLM 5.3 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 7 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5 и GLM 5.3 в рублях

GLM 5 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 5 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 160 ₽ (57%), вывод дешевле на 496 ₽ (56%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5 vs GLM 5.3

GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 5.1x больше, чем 204 800 у GLM 5. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

По длине вывода: GLM 5 генерирует до 128 000 токенов за запрос, GLM 5.3 — до 131 072. GLM 5.3 может генерировать более длинные ответы.

Модальности GLM 5 и GLM 5.3

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности GLM 5 и GLM 5.3

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5 имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Top Log Probs, а GLM 5.3 — Reasoning Effort. Общие: Reasoning, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5 и GLM 5.3 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 5 или GLM 5.3?

По нашей оценке (3:1), GLM 5 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 5 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GLM 5.3 — контекст 1 048 576 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5

GLM 5 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на вводе — GLM 5 дешевле на 160 ₽ (57%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — GLM 5 дешевле на 496 ₽ (56%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 80%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GLM 5.3

GLM 5.3 от Z-AI — лучший выбор для следующих задач:

• Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 204 800 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.39999999999999%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Подключение GLM 5 и GLM 5.3

Обе модели Z-AI доступны через AITUNNEL по единому API. Переключение между GLM 5 и GLM 5.3 — замена одной строки в коде.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5" или "glm-5.3"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5 и GLM 5.3 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 5 vs GLM 5.3 (3:1)

GLM 5 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 5 (ввод 120 ₽, вывод 384 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 с контекстом 1 048 576. GLM 5 уникален Freq. Penalty и Logit Bias; GLM 5.3 — Reasoning Effort.