GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 5.3 vs GPT 4.1 Nano

Z-AI vs OPENAI. GPT 4.1 Nano в 11.6x раз дешевле по стоимости. Контекст: 1 048 576 vs 1 047 576 токенов. Возможности: 10 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 5.3
Z-AI
280 ввод880 вывод1 048 576 контекст
💬 Текст
GPT 4.1 Nano
OPENAI
20 ввод80 вывод1 047 576 контекст
🖼️ Изображения💬 Текст📁 Файлы
2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano: ключевые отличия

GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GPT 4.1 Nano в 11.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.0x раз — GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов.

GLM 5.3GLM 5.3 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 1 048 576 токенов. Стоимость ввода 280.00 ₽/1M токенов, контекст 1 048 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 4.1 Nano: Reasoning, Reasoning Effort, Top K.

GPT 4.1 NanoGPT 4.1 Nano от OPENAI — мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 047 576 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 20.00 ₽/1M токенов, контекст 1 047 576 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 5.3: Seed, Structured Output.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Response Format, Temperature, Function Calling, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 5 из 10 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano в рублях

GPT 4.1 Nano дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 5.3
280
GPT 4.1 Nano
20
Вывод (1M токенов)
GLM 5.3
880
GPT 4.1 Nano
80
Cache Read (1M)
GLM 5.3
52
GPT 4.1 Nano
5

Анализ цен: GPT 4.1 Nano обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 260 ₽ (93%), вывод дешевле на 800 ₽ (91%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 5.3 vs GPT 4.1 Nano

GLM 5.3 принимает до 1 048 576 токенов — это в 1.0x больше, чем 1 047 576 у GPT 4.1 Nano. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
GLM 5.31 048 576
GPT 4.1 Nano1 047 576
Макс. вывод (токены)
GLM 5.3131 072
GPT 4.1 Nano32 768

По длине вывода: GLM 5.3 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GPT 4.1 Nano — до 32 768. GLM 5.3 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Бенчмарки GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Индекс интеллекта
GLM 5.3
60
GPT 4.1 Nano
10
Индекс кодинга
GLM 5.3
75
GPT 4.1 Nano
11
Агентский индекс
GLM 5.3
59
GPT 4.1 Nano
1
Скорость вывода
GLM 5.3
28 т/с
GPT 4.1 Nano
45 т/с
Время до первого токена
GLM 5.3
5.7 с
GPT 4.1 Nano
0.6 с

Модальности GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano — мультимодальная модель, принимающая изображения, текст, файлы. GLM 5.3 работает только с текстом.

GLM 5.3
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GPT 4.1 Nano
Принимает на вход
🖼️ Изображения💬 Текст📁 Файлы
Генерирует
💬 Текст

GPT 4.1 Nano может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 5.3 работает только с текстом.

Возможности GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 5.3 имеет Reasoning, Reasoning Effort, Top K, а GPT 4.1 Nano — Seed, Structured Output. Общие: Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 5.3
GPT 4.1 Nano
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 5.3
GPT 4.1 Nano
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 5.3
GPT 4.1 Nano
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 5.3
GPT 4.1 Nano
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 5.3
GPT 4.1 Nano

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 5.3GPT 4.1 Nano
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)28020
Цена вывода (1M)88080
Контекст1 048 576 токенов1 047 576 токенов
Макс. вывод131 072 токенов32 768 токенов
Модальности вводаТекстИзображения, Текст, Файлы
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (81.4% скидка)Да (75% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Max Tokens
Reasoning
Reasoning Effort
Response Format
Temperature
Function Calling
Top K
Top P
Seed
Structured Output

Как выбрать: GLM 5.3 или GPT 4.1 Nano?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GPT 4.1 Nano будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте GLM 5.3 — контекст 1 048 576 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте GLM 5.3 — она поддерживает reasoning.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT 4.1 Nano — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 5.3

GLM 5.3 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 048 576 vs 1 047 576 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 81.4%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 4.1 Nano

GPT 4.1 Nano от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — GPT 4.1 Nano дешевле на 260 ₽ (93%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GPT 4.1 Nano дешевле на 800 ₽ (91%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 75%
  • Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano

GLM 5.3 (Z-AI) и GPT 4.1 Nano (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 10 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-5.3" или "gpt-4.1-nano"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 5.3 или GPT 4.1 Nano?
Можно ли использовать GLM 5.3 и GPT 4.1 Nano в одном проекте?
GLM 5.3 или GPT 4.1 Nano — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 5.3?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 5.3 через AITUNNEL?

Итог: GLM 5.3 vs GPT 4.1 Nano (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует GPT 4.1 Nano (ввод 20 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GLM 5.3 с контекстом 1 048 576. GLM 5.3 уникален Reasoning и Reasoning Effort; GPT 4.1 Nano — Seed и Structured Output.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту