GLM 4.7 vs Qwen3.5 35b A3b

GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b: ключевые отличия

GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 1.2x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.3x раз — Qwen3.5 35b A3b принимает до 262 144 токенов.

GLM 4.7 — GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов.

Qwen3.5 35b A3b — Qwen3.5 35b A3b от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 262 144 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 48.00 ₽/1M токенов, контекст 262 144 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Reasoning, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 17 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b в рублях

Интересная ситуация: Qwen3.5 35b A3b дешевле по вводу, но GLM 4.7 — по выводу. Оптимальный выбор зависит от соотношения входных и выходных токенов в ваших запросах. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дороже на 28.8 ₽ (60%), вывод дешевле на 96 ₽ (25%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b принимает до 262 144 токенов — это в 1.3x больше, чем 202 752 у GLM 4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

GLM 4.7 может генерировать до 131 072 токенов за запрос.

Модальности GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.7 работает только с текстом.

Qwen3.5 35b A3b может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b

Обе модели поддерживают одинаковый набор ключевых возможностей. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: GLM 4.7 или Qwen3.5 35b A3b?

По нашей оценке (1:2), Qwen3.5 35b A3b лидирует. Однако GLM 4.7 может быть лучше для определённых сценариев:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
• Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.5 35b A3b — контекст 262 144 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.5 35b A3b — он поддерживает vision.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 96 ₽ (25%) за 1M токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.5 35b A3b

Qwen3.5 35b A3b от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — Qwen3.5 35b A3b дешевле на 28.8 ₽ (38%) за 1M токенов
• Для работы с длинными документами — контекст 262 144 vs 202 752 токенов
• Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
• Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b

GLM 4.7 (Z-AI) и Qwen3.5 35b A3b (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "qwen3.5-35b-a3b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и Qwen3.5 35b A3b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM 4.7 vs Qwen3.5 35b A3b (1:2)

Qwen3.5 35b A3b выигрывает со счётом 2:1. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 76.8 ₽, вывод 288 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.5 35b A3b с контекстом 262 144.