glm-4.7 vs mistral-nemo

Z-AI vs MISTRALAI. mistral-nemo в 31.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 131 072 токенов. Возможности: 17 vs 14 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

2:2
Модели равны — выбор зависит от задачи
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

glm-4.7 и mistral-nemo: ключевые отличия

glm-4.7 и mistral-nemo — модели от разных провайдеров (Z-AI и MISTRALAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости mistral-nemo в 31.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — glm-4.7 принимает до 202 752 токенов.

glm-4.7glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у mistral-nemo: Logit Bias, Reasoning.

mistral-nemomistral-nemo от MISTRALAI — с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 3.84 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Max Tokens, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 13 из 15 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7 и mistral-nemo в рублях

mistral-nemo дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
glm-4.7
76.8
mistral-nemo
3.84
Вывод (1M токенов)
glm-4.7
288
mistral-nemo
7.68
Cache Read (1M)
glm-4.7
34.2
mistral-nemo
0

Анализ цен: mistral-nemo обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 72.96 ₽ (95%), вывод дешевле на 280.32 ₽ (97%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7 vs mistral-nemo

glm-4.7 принимает до 202 752 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у mistral-nemo. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

Контекстное окно (вход)
glm-4.7202 752
mistral-nemo131 072
Макс. вывод (токены)
glm-4.765 535
mistral-nemo16 384

По длине вывода: glm-4.7 генерирует до 65 535 токенов за запрос, mistral-nemo — до 16 384. glm-4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности glm-4.7 и mistral-nemo

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

glm-4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
mistral-nemo
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

Возможности glm-4.7 и mistral-nemo

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в mistral-nemo: Logit Bias, Reasoning. Общие: Seed, Structured Output, Function Calling.

Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
glm-4.7
mistral-nemo
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
glm-4.7
mistral-nemo
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
glm-4.7
mistral-nemo
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
glm-4.7
mistral-nemo

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7 и mistral-nemo в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Характеристикаglm-4.7mistral-nemo
Провайдер
Z-AI
MISTRALAI
Цена ввода (1M)76.83.84
Цена вывода (1M)2887.68
Контекст202 752 токенов131 072 токенов
Макс. вывод65 535 токенов16 384 токенов
Модальности вводаТекстТекст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (50% скидка)Нет
Онлайн поискНетНет
Генерация изображенийНетНет
ТокенизаторOtherMistral
Freq. Penalty
Logit Bias
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top P

Как выбрать: glm-4.7 или mistral-nemo?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, mistral-nemo будет более экономичным вариантом.
  • Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.7 — контекст 202 752 токенов.
  • Сложные задачи: Для задач с глубоким анализом и рассуждениями выбирайте glm-4.7 — она поддерживает reasoning.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 131 072 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Для задач, требующих глубокого рассуждения (reasoning) — математика, логика, анализ
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать mistral-nemo

mistral-nemo от MISTRALAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Когда важна экономия на вводе — mistral-nemo дешевле на 72.96 ₽ (95%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — mistral-nemo дешевле на 280.32 ₽ (97%) за 1M токенов
  • Для задач, оптимизированных под экосистему MISTRALAI

Подключение glm-4.7 и mistral-nemo

glm-4.7 (Z-AI) и mistral-nemo (MISTRALAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 15 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "mistral-nemo"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7 и mistral-nemo — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: glm-4.7 или mistral-nemo?
Можно ли использовать glm-4.7 и mistral-nemo в одном проекте?
glm-4.7 или mistral-nemo — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к glm-4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как начать использовать glm-4.7 через AITUNNEL?

Итог: glm-4.7 vs mistral-nemo (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует mistral-nemo (ввод 3.84 ₽, вывод 7.68 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7 с контекстом 202 752. glm-4.7 выделяется поддержкой Logit Bias, Reasoning.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту