glm-4.7 vs gpt-oss-20b

glm-4.7 и gpt-oss-20b: ключевые отличия

glm-4.7 и gpt-oss-20b — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости gpt-oss-20b в 7.6x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 1.5x раз — glm-4.7 принимает до 202 752 токенов.

glm-4.7 — glm-4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 76.80 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у gpt-oss-20b: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Structured Output, Top K, Top Log Probs, Top P.

gpt-oss-20b — gpt-oss-20b от OPENAI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 131 072 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 9.60 ₽/1M токенов, контекст 131 072 токенов.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Seed, Stop Sequences, Temperature, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 17 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость glm-4.7 и gpt-oss-20b в рублях

gpt-oss-20b дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Анализ цен: gpt-oss-20b обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 67.2 ₽ (88%), вывод дешевле на 249.6 ₽ (87%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст glm-4.7 vs gpt-oss-20b

glm-4.7 принимает до 202 752 токенов — это в 1.5x больше, чем 131 072 у gpt-oss-20b. Больший контекст позволяет обрабатывать длинные документы, многошаговые диалоги и объёмные кодовые базы целиком.

По длине вывода: glm-4.7 генерирует до 65 535 токенов за запрос, gpt-oss-20b — до 131 072. gpt-oss-20b может генерировать более длинные ответы.

Модальности glm-4.7 и gpt-oss-20b

Обе модели работают преимущественно с текстом. Ниже подробности о поддерживаемых форматах.

Возможности glm-4.7 и gpt-oss-20b

glm-4.7 предлагает возможности, недоступные в gpt-oss-20b: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Response Format, Structured Output, Top K, Top Log Probs, Top P. Общие: Reasoning, Seed, Function Calling.

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры glm-4.7 и gpt-oss-20b в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

Как выбрать: glm-4.7 или gpt-oss-20b?

Счёт 2:2 — модели равны. Выбор зависит от приоритетов вашего проекта:

• Бюджет: Если бюджет ограничен, gpt-oss-20b будет более экономичным вариантом.
• Размер документов: Для работы с длинными документами и контекстами выбирайте glm-4.7 — контекст 202 752 токенов.
• Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
• Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать glm-4.7

glm-4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

• Для работы с длинными документами — контекст 202 752 vs 131 072 токенов
• При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
• Для автоматизации — Structured Output гарантирует JSON по заданной схеме
• Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать gpt-oss-20b

gpt-oss-20b от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

• Когда важна экономия на вводе — gpt-oss-20b дешевле на 67.2 ₽ (88%) за 1M токенов
• Когда важна экономия на выводе — gpt-oss-20b дешевле на 249.6 ₽ (87%) за 1M токенов
• Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение glm-4.7 и gpt-oss-20b

glm-4.7 (Z-AI) и gpt-oss-20b (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 17 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "gpt-oss-20b"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между glm-4.7 и gpt-oss-20b — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Итог: glm-4.7 vs gpt-oss-20b (2:2)

Ничья 2:2 — обе модели одинаково сильны. По цене лидирует gpt-oss-20b (ввод 9.6 ₽, вывод 38.4 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте glm-4.7 с контекстом 202 752. glm-4.7 выделяется поддержкой Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs.