GLM 4.7 vs GPT 5.6 Luna Pro

Z-AI vs OPENAI. GLM 4.7 в 3.7x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 1 050 000 токенов. Возможности: 19 vs 9 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

3:1
GLM 4.7 выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro: ключевые отличия

GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro — модели от разных провайдеров (Z-AI и OPENAI), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 в 3.7x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 5.2x раз — GPT 5.6 Luna Pro принимает до 1 050 000 токенов.

GLM 4.7GLM 4.7 от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов. Стоимость ввода 80.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GPT 5.6 Luna Pro: Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P.

GPT 5.6 Luna ProGPT 5.6 Luna Pro от OPENAI — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 050 000 токенов. Стоимость ввода 200.00 ₽/1M токенов, контекст 1 050 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Max Tokens, Reasoning, Response Format, Seed, Structured Output, Function Calling. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 6 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro в рублях

GLM 4.7 дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7
80
GPT 5.6 Luna Pro
200
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7
300
GPT 5.6 Luna Pro
1200
Cache Read (1M)
GLM 4.7
16
GPT 5.6 Luna Pro
20
Web Search (запрос)
GLM 4.7
0
GPT 5.6 Luna Pro
2

Анализ цен: GLM 4.7 обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 120 ₽ (60%), вывод дешевле на 900 ₽ (75%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 vs GPT 5.6 Luna Pro

GPT 5.6 Luna Pro принимает до 1 050 000 токенов — это в 5.2x больше, чем 202 752 у GLM 4.7. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7202 752
GPT 5.6 Luna Pro1 050 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7131 072
GPT 5.6 Luna Pro128 000

По длине вывода: GLM 4.7 генерирует до 131 072 токенов за запрос, GPT 5.6 Luna Pro — до 128 000. GLM 4.7 лучше подходит для генерации длинных текстов.

Модальности GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro

GPT 5.6 Luna Pro — мультимодальная модель, принимающая файлы, изображения, текст. GLM 4.7 работает только с текстом.

GLM 4.7
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
GPT 5.6 Luna Pro
Принимает на вход
📁 Файлы🖼️ Изображения💬 Текст
Генерирует
💬 Текст

GPT 5.6 Luna Pro может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.7 имеет Freq. Penalty, Logit Bias, Log Probs, Min P, Pres. Penalty, Rep. Penalty, Stop Sequences, Temperature, Top K, Top Log Probs, Top P, а GPT 5.6 Luna Pro — Reasoning Effort. Общие: Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.7
GPT 5.6 Luna Pro
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.7
GPT 5.6 Luna Pro
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.7
GPT 5.6 Luna Pro
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.7
GPT 5.6 Luna Pro
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.7
GPT 5.6 Luna Pro
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 4.7
GPT 5.6 Luna Pro

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7GPT 5.6 Luna Pro
Провайдер
Z-AI
OPENAI
Цена ввода (1M)80200
Цена вывода (1M)3001200
Контекст202 752 токенов1 050 000 токенов
Макс. вывод131 072 токенов128 000 токенов
Модальности вводаТекстФайлы, Изображения, Текст
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (50% скидка)Да (90% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherGPT
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning Effort

Как выбрать: GLM 4.7 или GPT 5.6 Luna Pro?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.7 имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит GPT 5.6 Luna Pro — контекст 1 050 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен GPT 5.6 Luna Pro — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7

GLM 4.7 от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 дешевле на 120 ₽ (60%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 дешевле на 900 ₽ (75%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 50%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать GPT 5.6 Luna Pro

GPT 5.6 Luna Pro от OPENAI — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 050 000 vs 202 752 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 90%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему OPENAI

Подключение GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro

GLM 4.7 (Z-AI) и GPT 5.6 Luna Pro (OPENAI) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7" или "gpt-5.6-luna-pro"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 или GPT 5.6 Luna Pro?
Можно ли использовать GLM 4.7 и GPT 5.6 Luna Pro в одном проекте?
GLM 4.7 или GPT 5.6 Luna Pro — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.7 через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.7 vs GPT 5.6 Luna Pro (3:1)

GLM 4.7 выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.7 (ввод 80 ₽, вывод 300 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте GPT 5.6 Luna Pro с контекстом 1 050 000. GLM 4.7 уникален Freq. Penalty и Logit Bias; GPT 5.6 Luna Pro — Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту