GPT, Claude, Gemini — все модели через единый API. Работает в России без VPN.Начать бесплатно

GLM 4.7 Flash vs Qwen3.8 Max 0902

Z-AI vs QWEN. GLM 4.7 Flash в 17.4x раз дешевле по стоимости. Контекст: 202 752 vs 1 000 000 токенов. Возможности: 19 vs 17 параметров. Все цены в рублях, доступ без VPN.

GLM 4.7 Flash
Z-AI
12 ввод80 вывод202 752 контекст
💬 Текст
Qwen3.8 Max 0902
QWEN
400 ввод1200 вывод1 000 000 контекст
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
3:1
GLM 4.7 Flash выигрывает по большинству параметров
дешевле ввод · дешевле вывод · размер контекста · количество возможностей

GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902: ключевые отличия

GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902 — модели от разных провайдеров (Z-AI и QWEN), каждая со своими сильными сторонами. По совокупной стоимости GLM 4.7 Flash в 17.4x раз выгоднее. Контекстное окно отличается в 4.9x раз — Qwen3.8 Max 0902 принимает до 1 000 000 токенов.

GLM 4.7 FlashGLM 4.7 Flash от Z-AI — с поддержкой reasoning, с function calling, с большим контекстом 202 752 токенов, с низкой стоимостью. Стоимость ввода 12.00 ₽/1M токенов, контекст 202 752 токенов. Уникальные возможности, которых нет у Qwen3.8 Max 0902: Logit Bias, Min P, Rep. Penalty.

Qwen3.8 Max 0902Qwen3.8 Max 0902 от QWEN — с поддержкой reasoning, мультимодальная, с function calling, с большим контекстом 1 000 000 токенов. Стоимость ввода 400.00 ₽/1M токенов, контекст 1 000 000 токенов. Уникальные возможности, которых нет у GLM 4.7 Flash: Reasoning Effort.

Обе модели поддерживают: Freq. Penalty, Log Probs, Max Tokens, Pres. Penalty, Reasoning, Response Format, Seed, Stop Sequences, Structured Output, Temperature, Function Calling, Top K, Top Log Probs, Top P. Это означает, что по функционалу они взаимозаменяемы в 14 из 18 параметров — выбор будет зависеть от цены и качества ответов.

Стоимость GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902 в рублях

GLM 4.7 Flash дешевле и по вводу, и по выводу — если бюджет в приоритете, выбор очевиден. Все цены указаны за 1 миллион токенов в рублях через AITUNNEL.

Ввод (1M токенов)
GLM 4.7 Flash
12
Qwen3.8 Max 0902
400
Вывод (1M токенов)
GLM 4.7 Flash
80
Qwen3.8 Max 0902
1200
Cache Read (1M)
GLM 4.7 Flash
2
Qwen3.8 Max 0902
50
Cache Write (1M)
GLM 4.7 Flash
0
Qwen3.8 Max 0902
500

Анализ цен: GLM 4.7 Flash обходится дешевле в совокупности — ввод дешевле на 388 ₽ (97%), вывод дешевле на 1120 ₽ (93%). Обратите внимание на кеширование — оно может значительно снизить стоимость при повторных запросах с одинаковым контекстом.

Контекст GLM 4.7 Flash vs Qwen3.8 Max 0902

Qwen3.8 Max 0902 принимает до 1 000 000 токенов — это в 4.9x больше, чем 202 752 у GLM 4.7 Flash. Большое контекстное окно критично для RAG-систем и работы с документацией.

Контекстное окно (вход)
GLM 4.7 Flash202 752
Qwen3.8 Max 09021 000 000
Макс. вывод (токены)
GLM 4.7 Flash16 384
Qwen3.8 Max 0902131 072

По длине вывода: GLM 4.7 Flash генерирует до 16 384 токенов за запрос, Qwen3.8 Max 0902 — до 131 072. Qwen3.8 Max 0902 может генерировать более длинные ответы.

Бенчмарки GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902

Независимые оценки качества от Artificial Analysis, Design Arena.

Скорость вывода
GLM 4.7 Flash
43 т/с
Qwen3.8 Max 0902
39 т/с
Время до первого токена
GLM 4.7 Flash
0.5 с
Qwen3.8 Max 0902
1.1 с

Модальности GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902

Qwen3.8 Max 0902 — мультимодальная модель, принимающая текст, изображения, видео. GLM 4.7 Flash работает только с текстом.

GLM 4.7 Flash
Принимает на вход
💬 Текст
Генерирует
💬 Текст
Qwen3.8 Max 0902
Принимает на вход
💬 Текст🖼️ Изображения🎬 Видео
Генерирует
💬 Текст

Qwen3.8 Max 0902 может анализировать изображения (vision), тогда как GLM 4.7 Flash работает только с текстом.

Возможности GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902

У каждой модели есть уникальные функции: GLM 4.7 Flash имеет Logit Bias, Min P, Rep. Penalty, а Qwen3.8 Max 0902 — Reasoning Effort. Общие: Log Probs, Reasoning, Seed, Structured Output, Function Calling.

Log Probs
Вероятности токенов для анализа уверенности модели
GLM 4.7 Flash
Qwen3.8 Max 0902
Reasoning
Расширенная цепочка рассуждений для сложных логических задач
GLM 4.7 Flash
Qwen3.8 Max 0902
Seed
Детерминированная генерация для воспроизводимых результатов
GLM 4.7 Flash
Qwen3.8 Max 0902
Structured Output
Генерация JSON по заданной схеме для автоматической обработки
GLM 4.7 Flash
Qwen3.8 Max 0902
Function Calling
Позволяет модели вызывать внешние функции и API для выполнения задач
GLM 4.7 Flash
Qwen3.8 Max 0902
Reasoning Effort
Настройка глубины рассуждения модели
GLM 4.7 Flash
Qwen3.8 Max 0902

Полная таблица сравнения характеристик

Все технические параметры GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902 в одной таблице. Зелёным отмечен лучший показатель.

ХарактеристикаGLM 4.7 FlashQwen3.8 Max 0902
Провайдер
Z-AI
QWEN
Цена ввода (1M)12400
Цена вывода (1M)801200
Контекст202 752 токенов1 000 000 токенов
Макс. вывод16 384 токенов131 072 токенов
Модальности вводаТекстТекст, Изображения, Видео
Модальности выводаТекстТекст
КешированиеДа (83.3% скидка)Да (87.5% скидка)
Онлайн поискНетНет
ТокенизаторOtherQwen
Freq. Penalty
Logit Bias
Log Probs
Max Tokens
Min P
Pres. Penalty
Reasoning
Rep. Penalty
Response Format
Seed
Stop Sequences
Structured Output
Temperature
Function Calling
Top K
Top Log Probs
Top P
Reasoning Effort

Как выбрать: GLM 4.7 Flash или Qwen3.8 Max 0902?

По нашей оценке (3:1), GLM 4.7 Flash имеет преимущество в большинстве категорий. Но итоговый выбор зависит от того, какие параметры критичны именно для вашей задачи:

  • Бюджет: Если бюджет ограничен, GLM 4.7 Flash обойдётся дешевле. Разница особенно заметна при больших объёмах запросов.
  • Размер документов: Для длинных документов лучше подходит Qwen3.8 Max 0902 — контекст 1 000 000 токенов.
  • Сложные задачи: Обе модели поддерживают reasoning — выбирайте по цене или предпочтению провайдера.
  • Работа с изображениями: Для работы с изображениями нужен Qwen3.8 Max 0902 — он поддерживает vision.
  • Интеграция: Обе модели работают через стандартный OpenAI-совместимый API AITUNNEL. Переключение между ними — изменение одного параметра model в запросе.

Когда использовать GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash от Z-AI — оптимальный выбор в следующих сценариях:

  • Когда важна экономия на вводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 388 ₽ (97%) за 1M токенов
  • Когда важна экономия на выводе — GLM 4.7 Flash дешевле на 1120 ₽ (93%) за 1M токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 83.3%
  • Для задач, оптимизированных под экосистему Z-AI

Когда использовать Qwen3.8 Max 0902

Qwen3.8 Max 0902 от QWEN — лучший выбор для следующих задач:

  • Для работы с длинными документами — контекст 1 000 000 vs 202 752 токенов
  • При повторных запросах с общим контекстом — кеширование со скидкой 87.5%
  • Для анализа изображений, скриншотов и документов (vision)
  • Для задач, оптимизированных под экосистему QWEN

Подключение GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902

GLM 4.7 Flash (Z-AI) и Qwen3.8 Max 0902 (QWEN) работают через один и тот же endpoint AITUNNEL. Не нужно создавать аккаунты у каждого провайдера — один ключ API для всех 18 моделей.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ваш_ключ_aitunnel",
    base_url="https://api.aitunnel.ru/v1/"
)

# Используйте "glm-4.7-flash" или "qwen3.8-max-0902"
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Переключение между GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902 — это замена одной строки. Вы можете протестировать обе модели и выбрать лучшую для каждой конкретной задачи, не меняя остальной код.

Часто задаваемые вопросы

Что лучше: GLM 4.7 Flash или Qwen3.8 Max 0902?
Можно ли использовать GLM 4.7 Flash и Qwen3.8 Max 0902 в одном проекте?
GLM 4.7 Flash или Qwen3.8 Max 0902 — какая модель быстрее?
Сколько стоит 1000 запросов к GLM 4.7 Flash?
Что такое reasoning и зачем оно нужно?
Как отправить изображение в модель?
Как начать использовать GLM 4.7 Flash через AITUNNEL?

Итог: GLM 4.7 Flash vs Qwen3.8 Max 0902 (3:1)

GLM 4.7 Flash выигрывает со счётом 3:1. По цене лидирует GLM 4.7 Flash (ввод 12 ₽, вывод 80 ₽ за 1M токенов). Для длинных документов выбирайте Qwen3.8 Max 0902 с контекстом 1 000 000. GLM 4.7 Flash уникален Logit Bias и Min P; Qwen3.8 Max 0902 — Reasoning Effort.

Попробуйте обе модели через AITUNNEL

Тестируйте и сравнивайте модели через единый API. Переключайтесь между моделями без изменения кода.

Единый API50+ моделейОплата в рублях
Начать работуРегистрация за 1 минуту